!!! tip
    Don't worry if some of these items about **containers**, Docker, or Kubernetes don't make a lot of sense yet.

```console
$ docker build -t myimage .

---> 100%
```

</div>

### Inicie o container Docker

* Rode um container baseado em sua imagem:

<div class="termy">

```console
$ docker run -d --name mycontainer -p 80:80 myimage
```

</div>

Agora você tem um servidor FastAPI otimizado em um container Docker. Auto-ajustado para seu servidor atual (e número de núcleos de CPU).

### Verifique

        return attrs;
    }
}

/**
* HTML API: If current script has container(s) specified, initialise Termynal.
*/
if (document.currentScript.hasAttribute('data-termynal-container')) {
    const containers = document.currentScript.getAttribute('data-termynal-container');
    containers.split('|')
        .forEach(container => new Termynal(container))

```

</div>

That would work for most of the cases. 😎

You could use that command for example to start your **FastAPI** app in a container, in a server, etc.

## ASGI Servers

Let's go a little deeper into the details.

standardmäßig jedes Mal diejenigen für **einen einzelnen Container** abrufen (für den Container, der den spezifischen Request verarbeitet hat), anstatt die **akkumulierten Metriken** für alle replizierten Container abzurufen.

In diesem Fall könnte einfacher sein, **einen Container** mit **mehreren Prozessen** und ein lokales Tool (z. B. einen Prometheus-Exporter) in demselben Container zu haben, welches Prometheus-Metriken für alle internen Prozesse sammelt und diese Metriken für diesen einzelnen...

A container image is comparable to the **program** file and contents, e.g. `python` and some file `main.py`.

import logging
import subprocess
import sys
from collections import Counter, defaultdict
from datetime import datetime, timedelta, timezone
from pathlib import Path
from typing import Any, Container, DefaultDict, Dict, List, Set, Union

import httpx
import yaml
from github import Github
from pydantic import BaseModel, SecretStr
from pydantic_settings import BaseSettings

github_graphql_url = "https://api.github.com/graphql"

Hier sind einige mögliche Ideen:

* Ein „Init-Container“ in Kubernetes, der vor Ihrem Anwendungs-Container ausgeführt wird
* Ein Bash-Skript, das die Vorab-Schritte ausführt und dann Ihre Anwendung startet
    * Sie benötigen immer noch eine Möglichkeit, *dieses* Bash-Skript zu starten/neu zu starten, Fehler zu erkennen, usw.

!!! tip "Tipp"

!!! info
    Wenn Sie Container verwenden, beispielsweise mit Docker oder Kubernetes, erzähle ich Ihnen mehr darüber im nächsten Kapitel: [FastAPI in Containern – Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.

          GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
        run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
      - uses: actions/checkout@v4
      # Ref: https://github.com/actions/runner/issues/2033
      - name: Fix git safe.directory in container
        run: mkdir -p /home/runner/work/_temp/_github_home && printf "[safe]\n\tdirectory = /github/workspace" > /home/runner/work/_temp/_github_home/.gitconfig
      # Allow debugging with tmate
      - name: Setup tmate session