## Usando `BackgroundTasks`

Primeiro, importe `BackgroundTasks` e defina um parâmetro em sua _função de operação de caminho_ com uma declaração de tipo de `BackgroundTasks`:

```Python hl_lines="1  13"
{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

O **FastAPI** criará o objeto do tipo `BackgroundTasks` para você e o passará como esse parâmetro.

## Criar uma função de tarefa

* Validar que el `item_id` es del tipo `int` para requests de tipo `GET` y `PUT`.
    * Si no lo es, el cliente verá un mensaje de error útil y claro.
* Revisar si existe un query parameter opcional llamado `q` (cómo en `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) para requests de tipo `GET`.
    * Como el parámetro `q` fue declarado con `= None` es opcional.

* 📝 Add External Link: 10 Tips for adding SQLAlchemy to FastAPI. PR [#11036](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11036) by [@Donnype](https://github.com/Donnype).
* 📝 Add External Link: Tips on migrating from Flask to FastAPI and vice-versa. PR [#11029](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11029) by [@jtemporal](https://github.com/jtemporal).

    ```

=== "Python 3.8+ non-Annotated"

    !!! tip
        Prefer to use the `Annotated` version if possible.

    ```Python hl_lines="1  4-6" title="app/dependencies.py"
    {!> ../../../docs_src/bigger_applications/app/dependencies.py!}
    ```

!!! tip
    We are using an invented header to simplify this example.

Mesmo embora a especificação principal para web assíncrono em Python (ASGI) foi desenvolvida no Django, para adicionar suporte para WebSockets.

Esse tipo de assincronicidade é o que fez NodeJS popular (embora NodeJS não seja paralelo) e que essa seja a força do Go como uma linguagem de programa.

E esse é o mesmo nível de performance que você tem com o **FastAPI**.

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Parámetros de path con tipos

Puedes declarar el tipo de un parámetro de path en la función usando las anotaciones de tipos estándar de Python:

```Python hl_lines="7"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
```

En este caso, `item_id` es declarado como un `int`.

# Tipos de dados extras

Até agora, você tem usado tipos de dados comuns, tais como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Mas você também pode usar tipos de dados mais complexos.

E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora:

* Ótimo suporte do editor.
* Conversão de dados das requisições recebidas.
* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.
* Anotação e documentação automáticas.

Você pode usar as mesmas declarações de tipo com `str`, `float`, `bool` e muitos outros tipos complexos de dados.

Vamos explorar muitos destes tipos nos próximos capítulos do tutorial.

## A ordem importa

Quando você cria operações de rota, você pode se deparar com situações onde você pode ter uma rota fixa.

<div class="termy">

```console
$ python -m pip install --upgrade pip

---> 100%
```

</div>

!!! tip "Tipp"
    Aktivieren Sie jedes Mal, wenn Sie ein neues Package mit `pip` in dieser Umgebung installieren, die Umgebung erneut.

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Recapitulando

Resumindo, você declara **uma vez** os tipos dos parâmetros, corpo etc. como parâmetros de função.

Você faz com tipos padrão do Python moderno.

Você não terá que aprender uma nova sintaxe, métodos ou classes de uma biblioteca específica etc.

Apenas **Python** padrão.