load("@python//3.10:defs.bzl", compile_pip_requirements_3_10 = "compile_pip_requirements")
load("@python//3.11:defs.bzl", compile_pip_requirements_3_11 = "compile_pip_requirements")
load("@python//3.12:defs.bzl", compile_pip_requirements_3_12 = "compile_pip_requirements")
load("@python//3.9:defs.bzl", compile_pip_requirements_3_9 = "compile_pip_requirements")

test:pip_venv --action_env PYTHON_LIB_PATH="/bazel_pip/lib/python3/site-packages"
test:pip_venv --python_path="/bazel_pip/bin/python3"
test:pip_venv --define=no_tensorflow_py_deps=true
test:pip --config=pip_venv
# Yes, we don't exclude the gpu tests on pip for some reason.
test:pip_filters --test_tag_filters=-nopip,-no_pip,-no_oss,-oss_serial,-benchmark-test,-v1only,-no_aarch64,-no_oss_py38,-no_oss_py39,-no_oss_py310

    <div class="termy">

    ```console
    $ which pip

    some/directory/fastapi/env/bin/pip
    ```

    </div>

=== "Windows PowerShell"

    <div class="termy">

    ```console
    $ Get-Command pip

    some/directory/fastapi/env/bin/pip
    ```

    </div>

Wenn die `pip` Binärdatei unter `env/bin/pip` angezeigt wird, hat es funktioniert. 🎉

    ```console
    $ which pip

    some/directory/fastapi/env/bin/pip
    ```

    </div>

=== "Windows PowerShell"

    <div class="termy">

    ```console
    $ Get-Command pip

    some/directory/fastapi/env/bin/pip
    ```

    </div>

If it shows the `pip` binary at `env/bin/pip` then it worked. 🎉

  ls -sh *.whl
  exit 2
fi

# Quick install checks
venv=$(mktemp -d)
"python${TFCI_PYTHON_VERSION}" -m venv "$venv"
python="$venv/bin/python3"
"$python" -m pip install *.whl $TFCI_PYTHON_VERIFY_PIP_INSTALL_ARGS
if [[ "$TFCI_WHL_IMPORT_TEST_ENABLE" == "1" ]]; then
  "$python" -c 'import tensorflow as tf; t1=tf.constant([1,2,3,4]); t2=tf.constant([5,6,7,8]); print(tf.add(t1,t2).shape)'

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"

---> 100%
```

</div>

...wliczając w to `uvicorn`, który będzie służył jako serwer wykonujacy Twój kod.

!!! note
    Możesz również wykonać instalację "krok po kroku".

    Prawdopodobnie zechcesz to zrobić, kiedy będziesz wdrażać swoją aplikację w środowisku produkcyjnym:

    ```
    pip install fastapi
    ```

python_register_toolchains(
    name = "python",
    ignore_root_user_error = True,
    python_version = TF_PYTHON_VERSION,
)

load("@python//:defs.bzl", "interpreter")
load("@rules_python//python:pip.bzl", "pip_parse")

pip_parse(
    name = "pypi",
    python_interpreter_target = interpreter,
    requirements = "//:requirements_lock_" + TF_PYTHON_VERSION.replace(".", "_") + ".txt",
)

    Это то, что вы, вероятно, сделаете, когда захотите развернуть свое приложение в рабочей среде:

    ```
    pip install fastapi
    ```

    Также установите `uvicorn` для работы в качестве сервера:

    ```
    pip install "uvicorn[standard]"
    ```

    И то же самое для каждой из необязательных зависимостей, которые вы хотите использовать.

## Продвинутое руководство пользователя

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"

---> 100%
```

</div>

...який також включає `uvicorn`, який ви можете використовувати як сервер, який запускає ваш код.

!!! note
    Ви також можете встановити його частина за частиною.

    Це те, що ви, ймовірно, зробили б, коли захочете розгорнути свою програму у виробничому середовищі:

    ```
    pip install fastapi
    ```

# Usage: setup_venv_test.sh venv_and_symlink_name "glob pattern for one wheel file"
# Example: setup_venv_test.sh bazel_pip "/tf/pkg/*.whl"
# 
# This will create a venv with that wheel file installed in it, and a symlink
# in ./venv_and_symlink_name/tensorflow to ./tensorflow. We use this for the
# "pip" tests.

python -m venv /$1
mkdir -p $1
rm -f ./$1/tensorflow
ln -s $(ls /$1/lib) /$1/lib/python3