In diesem Szenario wäre jede einzelne Reinigungskraft (einschließlich Ihnen) ein Prozessor, der seinen Teil der Arbeit erledigt.

Und da die meiste Ausführungszeit durch tatsächliche Arbeit (anstatt durch Warten) in Anspruch genommen wird und die Arbeit in einem Computer von einer <abbr title="Central Processing Unit – Zentrale Recheneinheit">CPU</abbr> erledigt wird, werden diese Probleme als „CPU-lastig“ („CPU bound“) bezeichnet.

```Python hl_lines="10-12"
{!../../../docs_src/response_cookies/tutorial001.py!}
```

!!! tip "Tipp"
    Beachten Sie, dass, wenn Sie eine Response direkt zurückgeben, anstatt den `Response`-Parameter zu verwenden, FastAPI diese direkt zurückgibt.

    Sie müssen also sicherstellen, dass Ihre Daten vom richtigen Typ sind. Z. B. sollten diese mit JSON kompatibel sein, wenn Sie eine `JSONResponse` zurückgeben.

#### Technische Details zu `lru_cache`

`@lru_cache` ändert die Funktion, die es dekoriert, dahingehend, denselben Wert zurückzugeben, der beim ersten Mal zurückgegeben wurde, anstatt ihn erneut zu berechnen und den Code der Funktion jedes Mal auszuführen.

Hintergrundtasks selbst erstellen und intern nur Daten verwenden, die nicht von den Ressourcen von Abhängigkeiten mit `yield` abhängen.

Anstatt beispielsweise dieselbe Datenbanksitzung zu verwenden, würden Sie eine neue Datenbanksitzung innerhalb des Hintergrundtasks erstellen und die Objekte mithilfe dieser neuen Sitzung aus der Datenbank abrufen. Und anstatt das Objekt aus der Datenbank als Parameter an die Hintergrundtask-Funktion zu übergeben, würden Sie die ID dieses Objekts übergeben und das...

   */
  @get:JvmName("encodedPath")
  val encodedPath: String
    get() {
      val pathStart = url.indexOf('/', scheme.length + 3) // "://".length() == 3.
      val pathEnd = url.delimiterOffset("?#", pathStart, url.length)
      return url.substring(pathStart, pathEnd)
    }

  /**
   * A list of encoded path segments like `["a", "b", "c"]` for the URL `http://host/a/b/c`. This

Oder die Abhängigkeit gibt keinen Wert zurück.

Aber Sie müssen Sie trotzdem ausführen/auflösen.

In diesen Fällen können Sie, anstatt einen Parameter der *Pfadoperation-Funktion* mit `Depends` zu deklarieren, eine `list`e von `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen.

## `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen

**FastAPI** bietet eine Abkürzung für diese Fälle, wo die Abhängigkeit *speziell* eine Klasse ist, welche **FastAPI** aufruft, um eine Instanz der Klasse selbst zu erstellen.

In diesem speziellen Fall können Sie Folgendes tun:

Anstatt zu schreiben:

=== "Python 3.8+"

    ```Python
    commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
    ```

=== "Python 3.8+ nicht annotiert"

    !!! tip "Tipp"

				ObjInfo:    oi,
				Reader:     decReader,
				cleanUpFns: cFns,
			}
			return r, nil
		}

	case isEncrypted:
		var seqNumber uint32
		var partStart int
		var skipLen int64

		off, length, skipLen, seqNumber, partStart, err = oi.GetDecryptedRange(rs)
		if err != nil {
			return nil, 0, 0, err
		}
		var decSize int64
		decSize, err = oi.DecryptedSize()
		if err != nil {

Der Client erhält für diesen Request einen **500 Internal Server Error**, aber die Anwendung arbeitet bei den nächsten Requests weiter, anstatt einfach komplett abzustürzen.

### Größere Fehler – Abstürze

Dennoch kann es vorkommen, dass wir Code schreiben, der **die gesamte Anwendung zum Absturz bringt** und so zum Absturz von Uvicorn und Python führt. 💥

         */
        return new Iterator<T>() {
          boolean atStart = true;

          @Override
          public boolean hasNext() {
            return iterator.hasNext();
          }

          @Override
          @ParametricNullness
          public T next() {
            T result = iterator.next();
            atStart = false; // not called if next() fails
            return result;
          }