Here's how it might look:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

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If you use Pycharm, you can:

* Open the "Run" menu.
* Select the option "Debug...".
* Then a context menu shows up.
* Select the file to debug (in this case, `main.py`).

It will then start the server with your **FastAPI** code, stop at your breakpoints, etc.

Here's how it might look:

Voici à quoi cela pourrait ressembler :

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

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Si vous utilisez Pycharm, vous pouvez :

- Ouvrir le menu "Run".
- Sélectionnez l'option "Debug...".
- Un menu contextuel s'affiche alors.
- Sélectionnez le fichier à déboguer (dans ce cas, `main.py`).

Il démarrera alors le serveur avec votre code **FastAPI**, s'arrêtera à vos points d'arrêt, etc.

* **Uvicorn**:
    * Tendrá el mejor rendimiento, ya que no tiene mucho código extra aparte del propio servidor.
    * No escribirías una aplicación directamente en Uvicorn. Eso significaría que tu código tendría que incluir más o menos, al menos, todo el código proporcionado por Starlette (o **FastAPI**). Y si hicieras eso, tu aplicación final tendría la misma sobrecarga que si hubieras usado un framework y minimizado el código de tu aplicación y los errores.

* **Rápido de programar**: Incrementa la velocidad de desarrollo entre 200% y 300%. *
* **Menos errores**: Reduce los errores humanos (de programador) aproximadamente un 40%. *
* **Intuitivo**: Gran soporte en los editores con <abbr title="conocido en inglés como auto-complete, autocompletion, IntelliSense, completion">auto completado</abbr> en todas partes. Gasta menos tiempo <abbr title="buscando y corrigiendo errores">debugging</abbr>.

Aún así, en ambas situaciones, es probable que **FastAPI** sea [aún más rápido](index.md#rendimiento){.Internal-link target=_blank} que (o al menos comparable) a tu framework anterior.

### Dependencias

Mas não é possível ter um contêiner rodando sem **pelo menos um processo rodando**. Se o processo principal parar, o contêiner também para.

## Construindo uma Imagem Docker para FastAPI

Okay, vamos construir algo agora! 🚀

    * `--reload`: hace que el servidor se reinicie cada vez que cambia el código. Úsalo únicamente para desarrollo.

En el output, hay una línea que dice más o menos:

```hl_lines="4"
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

Esa línea muestra la URL dónde se está sirviendo tu app en tu maquina local.

### Revísalo

    val session_ticket_supported: Boolean,
    val tls_compression_supported: Boolean,
    val ephemeral_keys_supported: Boolean,
    val rating: String,
    val tls_version: String,
    val able_to_detect_n_minus_one_splitting: Boolean,
    val insecure_cipher_suites: Map<String, List<String>>,
    val given_cipher_suites: List<String>?,
  )

  @Test
  @Disabled
  fun testSSLFeatures() {
    assumeNetwork()

                //   -> string.hello (drop the first segment)
                //   test.pkg.R.string.hello
                //   -> string.hello (take last two segments, where the size is determined by the size of qualified access minus 1)
                val fixedQualifiedAccessSegments = qualifiedAccessSegments.drop(1)
                assert(referencedClassIdAndQualifiedAccessMatch(fixedQualifiedAccessSegments)) {

## Conversão automática

`Header` tem algumas funcionalidades a mais em relação a `Path`, `Query` e `Cookie`.

A maioria dos cabeçalhos padrão são separados pelo caractere "hífen", também conhecido como "sinal de menos" (`-`).

Mas uma variável como `user-agent` é inválida em Python.

Portanto, por padrão, `Header` converterá os caracteres de nomes de parâmetros de sublinhado (`_`) para hífen (`-`) para extrair e documentar os cabeçalhos.