A classe `BackgroundTasks` vem diretamente de <a href="https://www.starlette.io/background/" class="external-link" target="_blank">`starlette.background`</a>.

Ela é importada/incluída diretamente no FastAPI para que você possa importá-la do `fastapi` e evitar a importação acidental da alternativa `BackgroundTask` (sem o `s` no final) de `starlette.background`.

	* O frontend precisa buscar mais dados daquela API.
		* Mas precisa de autenticação para aquele endpoint em específico.
		* Então, para autenticar com nossa API, ele manda um header de `Autorização` com o valor `Bearer` mais o token.
		* Se o token contém `foobar`, o conteúdo do header de `Autorização` será: `Bearer foobar`.

## **FastAPI**'s `OAuth2PasswordBearer`

    Toda vez que você instalar um novo pacote com `pip` nesse ambiente, ative o ambiente novamente.

    Isso garante que se você usar um programa instalado por aquele pacote, você utilizará aquele de seu ambiente local e não outro que possa estar instalado globalmente.

### pip

Após ativar o ambiente como descrito acima:

<div class="termy">

```console
$ pip install -r requirements.txt

---> 100%
```

</div>

```Python
UserInDB(
    username="john",
    password="secret",
    email="******@****.***",
    full_name=None,
)
```

Ou mais exatamente, usando `user_dict` diretamente, com qualquer conteúdo que ele possa ter no futuro:

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    password = user_dict["password"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],
)
```

    Por exemplo, ao usar GraphQL, você normalmente executa todas as ações usando apenas operações `POST`.

### Passo 4: defina uma **função de rota**

Esta é a nossa "**função de rota**":

* **rota**: é `/`.
* **operação**: é `get`.
* **função**: é a função abaixo do "decorador" (abaixo do `@app.get("/")`).

```Python hl_lines="7"

sni,revres-emag,s&nduolc,otohpym,seccaptf,?xsc,?0atf7b45--nx?a1l--nx??e!.&21k?bog?dem?esab,gro?l&aiciffo,im??moc?nif?o&fni?rp??ten?ude?vog??beuq?n?smoc??fdh?i&lohtac?n&agro?ilc?osanap??sum?tic??l!.&gro?moc?oc?ten?ude?vog?yo,?l??m!.&mt?ossa??p1akcq--nx??n!.&mon?ossa??i?p??relcel?s!.&gro?moc?ten?ude?vog???t!.&e&m,w,?hc,?s?w??v!.&e0,gro?lim?moc?ten?ude?v&g:.d,,og????wp?yn??d&2urzc--nx?3&1wrpk--nx?c&4b11--nx?9jrcpf--nx???5xq55--nx?697uto--nx?75yrpk--nx?9ctdvkce--nx?a!.mon?d?er?olnwod??b2babgm--nx?c!...

Um dos principais recursos necessários em sistemas API é "<abbr title="também chamado _ marshalling, conversão">serialização</abbr>" de dados, que é pegar dados do código (Python) e converter eles em alguma coisa que possa ser enviado através da rede. Por exemplo, converter um objeto contendo dados de um banco de dados em um objeto JSON. Converter objetos `datetime` em strings etc.

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"*Nós adotamos a biblioteca **FastAPI** para criar um servidor **REST** que possa ser chamado para obter **predições**. [para o Ludwig]*"

Quando um **contêiner** é iniciado, ele irá rodar esse comando/programa (embora você possa sobrescrevê-lo e fazer com que ele rode um comando/programa diferente).

Um contêiner está rodando enquanto o **processo principal** (comando ou programa) estiver rodando.