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  1. docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md

    Dann verwenden wir den Request direkt und extrahieren den Body als `bytes`. Das bedeutet, dass FastAPI nicht einmal versucht, den Request-Payload als JSON zu parsen.
    
    Und dann parsen wir in unserem Code diesen YAML-Inhalt direkt und verwenden dann wieder dasselbe Pydantic-Modell, um den YAML-Inhalt zu validieren:
    
    === "Pydantic v2"
    
        ```Python hl_lines="26-33"
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  2. docs/de/docs/deployment/index.md

    Das steht im Gegensatz zu den **Entwicklungsphasen**, in denen Sie ständig den Code ändern, kaputt machen, reparieren, den Entwicklungsserver stoppen und neu starten, usw.
    
    ## Deployment-Strategien
    
    Abhängig von Ihrem spezifischen Anwendungsfall und den von Ihnen verwendeten Tools gibt es mehrere Möglichkeiten, das zu tun.
    
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  3. docs/de/docs/tutorial/extra-models.md

    !!! danger "Gefahr"
        Speichern Sie niemals das Klartext-Passwort eines Benutzers. Speichern Sie immer den „sicheren Hash“, den Sie verifizieren können.
    
        Falls Ihnen das nichts sagt, in den [Sicherheits-Kapiteln](security/simple-oauth2.md#passwort-hashing){.internal-link target=_blank} werden Sie lernen, was ein „Passwort-Hash“ ist.
    
    ## Mehrere Modelle
    
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  4. docs/de/docs/contributing.md

    Wenn Sie den Link von oben überprüfen, lautet der Sprachcode für Kreolisch `ht`.
    
    Der nächste Schritt besteht darin, das Skript auszuführen, um ein neues Übersetzungsverzeichnis zu erstellen:
    
    <div class="termy">
    
    ```console
    // Verwenden Sie das Kommando new-lang und fügen Sie den Sprach-Code als Argument hinten an
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  5. docs/de/docs/tutorial/security/first-steps.md

    OAuth2 wurde so konzipiert, dass das Backend oder die API unabhängig vom Server sein kann, der den Benutzer authentifiziert.
    
    In diesem Fall handhabt jedoch dieselbe **FastAPI**-Anwendung sowohl die API als auch die Authentifizierung.
    
    Betrachten wir es also aus dieser vereinfachten Sicht:
    
    * Der Benutzer gibt den `username` und das `password` im Frontend ein und drückt `Enter`.
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  6. docs/de/docs/python-types.md

        * `list`
        * `tuple`
        * `set`
        * `dict`
    
        Verwenden Sie für den Rest, wie unter Python 3.8, das `typing`-Modul:
    
        * `Union`
        * `Optional` (so wie unter Python 3.8)
        * ... und andere.
    
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  7. docs/de/docs/advanced/response-directly.md

    Dann würde es hinter den Kulissen diese JSON-kompatiblen Daten (z. B. ein `dict`) in eine `JSONResponse` einfügen, die zum Senden der Response an den Client verwendet würde.
    
    Sie können jedoch direkt eine `JSONResponse` von Ihren *Pfadoperationen* zurückgeben.
    
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  8. docs/de/docs/advanced/security/index.md

    In den nächsten Abschnitten wird davon ausgegangen, dass Sie das Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch: Sicherheit](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} bereits gelesen haben.
    
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  9. docs/de/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md

        ```
    
    ## Die Abhängigkeiten aktualisieren
    
    Aktualisieren Sie `get_current_user`, um den gleichen Token wie zuvor zu erhalten, dieses Mal jedoch unter Verwendung von JWT-Tokens.
    
    Dekodieren Sie den empfangenen Token, validieren Sie ihn und geben Sie den aktuellen Benutzer zurück.
    
    Wenn der Token ungültig ist, geben Sie sofort einen HTTP-Fehler zurück.
    
    === "Python 3.10+"
    
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  10. docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md

    In einem fortgeschrittenen Szenario, bei dem Sie wissen, dass die Abhängigkeit bei jedem Schritt (möglicherweise mehrmals) in derselben Anfrage aufgerufen werden muss, anstatt den zwischengespeicherten Wert zu verwenden, können Sie den Parameter `use_cache=False` festlegen, wenn Sie `Depends` verwenden:
    
    === "Python 3.8+"
    
        ```Python hl_lines="1"
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