```Python hl_lines="18 22"
{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py!}
```

!!! note "Remarque"
    Gardez à l'esprit que vous devez renvoyer directement `JSONResponse`.

!!! info
    La clé `model` ne fait pas partie d'OpenAPI.

Pour voir un exemple, allez voir les [Générateurs de projets](../project-generation.md){.internal-link target=_blank}, ils incluent tous Celery déjà configuré.

⚠️ **ATTENTION** ⚠️

Si vous démarrez un nouveau projet de zéro, allez voir les alternatives au début de cette page.

```

veya adres, herhangi farklı bir harf varyasyonu içermesi durumuna rağmen (büyük harf, sadece baş harfi büyük kelime, vb.) fonksiyonunuz, `bool` tipli `short` parametresini `True` olarak algılayacaktır. Aksi halde `False` olarak algılanacaktır.


## Çoklu Yol ve Sorgu Parametreleri

**FastAPI** neyin ne olduğunu ayırt edebileceğinden dolayı aynı anda birden fazla yol ve sorgu parametresi tanımlayabilirsiniz.

## Sans Pydantic

```Python
{!../../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
```

!!! info
    Pour en savoir plus à propos de <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic, allez jeter un coup d'oeil à sa documentation</a>.

**FastAPI** est basé entièrement sur **Pydantic**.

```Python hl_lines="6  11"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial003.py!}
```

Aksi halde, `/users/{user_id}` yolu `"me"` değerinin `user_id` parametresi için gönderildiğini "düşünerek" `/users/me` ile de eşleşir.

Benzer şekilde, bir yol operasyonunu yeniden tanımlamanız mümkün değildir:

  - en: /
  - es: /es/
- features.md
```

Assurez-vous que s'il y a d'autres entrées, la nouvelle entrée avec votre traduction est exactement dans le même ordre que dans la version anglaise.

Si vous allez sur votre navigateur, vous verrez que maintenant les documents montrent votre nouvelle section. 🎉

Vous pouvez maintenant tout traduire et voir à quoi cela ressemble au fur et à mesure que vous enregistrez le fichier.

limites de memória rígidos. Mas se você estiver **usando muita memória** (por exemplo, com **modelos de aprendizado de máquina**), deve verificar quanta memória está consumindo e ajustar o **número de contêineres** que executa em **cada máquina** (e talvez adicionar mais máquinas ao seu cluster).

Se você executar **múltiplos processos por contêiner** (por exemplo, com a imagem oficial do Docker), deve garantir que o número de processos iniciados não **consuma mais memória** do que o disponível....

Manuilov, gerbauz, Guillaume Klein, Guozhong Zhuang, Harry Slatyer, Harsh188,
henri, Henri Woodcock, Hiran Sarkar, Hollow Man, Håkon Sandsmark, I Wayan
Dharmana, icysapphire, Ikko Ashimine, Jab Hofmeier, Jack Hessel, Jacob Valdez,
Jakub Jatczak, James Bernardi, Jared Smolens, Jason Zaman, jedlimlx, Jenny
Plunkett, Jens Elofsson, Jerry Shih, jgehw, Jia Fu Low, Jim Fisher, jpodivin,
Julien Stephan, Jungsub Lim, Junha Park, Junhyuk So, justkw, Kaixi Hou,