#  The value of the author tag in java-doc of generated classes.
    #  All classes are target.
    #
    #; classAuthor = DBFlute(AutoGenerator)
    # - - - - - - - - - -/

    # /- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    # o sourceFileEncoding: (NotRequired - Default 'UTF-8')
    #  The value of an encoding for source files that are generated classes.

object PublicKotlinDslApi {

    val includes = listOf(
        "org/gradle/kotlin/dsl/*",
        "org/gradle/kotlin/dsl/precompile/*",
    )

    val excludes = listOf(
        // Kotlin inlined functions classes
        "**/*${'$'}inlined${'$'}*"
    )

# Statische Dateien – `StaticFiles`

Sie können die `StaticFiles`-Klasse verwenden, um statische Dateien wie JavaScript, CSS, Bilder, usw. bereitzustellen.

Lesen Sie mehr darüber in der [FastAPI-Dokumentation zu statischen Dateien](../tutorial/static-files.md).

Sie können sie direkt von `fastapi.staticfiles` importieren:

```python
from fastapi.staticfiles import StaticFiles
```

# `UploadFile`-Klasse

Sie können *Pfadoperation-Funktionsparameter* als Parameter vom Typ `UploadFile` definieren, um Dateien aus dem Request zu erhalten.

Sie können es direkt von `fastapi` importieren:

```python
from fastapi import UploadFile
```

::: fastapi.UploadFile
    options:
        members:
            - file
            - filename
            - size
            - headers
            - content_type

/target/
/work/
/bin/
/mydbflute/
/solr/data/
/src/main/webapp/WEB-INF/classes/
/src/main/webapp/WEB-INF/lib/
/src/main/webapp/WEB-INF/site/
/src/main/webapp/WEB-INF/plugin/
/src/main/webapp/WEB-INF/env/crawler/lib/
/src/main/webapp/WEB-INF/env/suggest/lib/
/src/main/webapp/WEB-INF/env/thumbnail/lib/
/src/main/webapp/WEB-INF/thumbnails/
/src/main/webapp/jar/
/dbflute_fess/extlib/*
/dbflute_fess/log/*.log
/dbflute_h2/log/*.log

```

### 3. Failure after conversion
If the conversion is successful, but the generated model is wrong, then state what is wrong:

- Model produces wrong results and/or has lesser accuracy.
- Model produces correct results, but it is slower than expected.

### 4. (optional) RNN conversion support
If converting TF RNN to TFLite fused RNN ops, please prefix [RNN] in the title.

    {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py!}
    ```

### Sobre `**user_in.dict()`

#### O `.dict()` do Pydantic

`user_in` é um modelo Pydantic da classe `UserIn`.

Os modelos Pydantic possuem um método `.dict()` que retorna um `dict` com os dados do modelo.

Então, se criarmos um objeto Pydantic `user_in` como:

```Python

## Importez le `BaseModel` de Pydantic

Commencez par importer la classe `BaseModel` du module `pydantic` :

```Python hl_lines="4"
{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

## Créez votre modèle de données

Déclarez ensuite votre modèle de données en tant que classe qui hérite de `BaseModel`.

Utilisez les types Python standard pour tous les attributs :

    Aber erinnern Sie sich, dass, wenn Sie `Query`, `Path`,  `Header` und andere von `fastapi` importieren, diese tatsächlich Funktionen sind, welche spezielle Klassen zurückgeben.

!!! info
    Um Header zu deklarieren, müssen Sie `Header` verwenden, da diese Parameter sonst als Query-Parameter interpretiert werden würden.

## Automatische Konvertierung

Refer to sizing guide for more understanding on default values chosen depending on your erasure stripe size [here](https://github.com/minio/minio/blob/master/docs/distributed/SIZING.md). Parity settings can be changed using [storage classes](https://github.com/minio/minio/tree/master/docs/erasure/storage-class).

### Consistency Guarantees