* Ces certificats sont en fait acquis auprès de la tierce partie, et non "générés".
* Les certificats ont une durée de vie.
    * Ils expirent.
    * Puis ils doivent être renouvelés et acquis à nouveau auprès de la tierce partie.
* Le cryptage de la connexion se fait au niveau du protocole TCP.
    * C'est une couche en dessous de HTTP.

## Migration depuis un autre moteur de recherche

Détaillé sur la page [MIGRATION.md](MIGRATION.md).

## Stockages de données

## Validation additionnelle

Nous allons imposer que bien que `q` soit un paramètre optionnel, dès qu'il est fourni, **sa longueur n'excède pas 50 caractères**.

## Importer `Query`

Pour cela, importez d'abord `Query` depuis `fastapi` :

```Python hl_lines="3"
{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py!}
```

## Utiliser `Query` comme valeur par défaut

{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

!!! info
    <a href="https://docs.python.org/3/library/enum.html" class="external-link" target="_blank">Les énumérations (ou enums) sont disponibles en Python</a> depuis la version 3.4.

!!! tip "Astuce"
    Pour ceux qui se demandent, "AlexNet", "ResNet", et "LeNet" sont juste des noms de <abbr title="Techniquement, des architectures de modèles">modèles</abbr> de Machine Learning.

Voici les **Experts FastAPI**. 🤓

Ce sont les utilisateurs qui ont [aidé le plus les autres avec des problèmes (questions) dans GitHub](help-fastapi.md#aider-les-autres-a-resoudre-les-problemes-dans-github){.internal-link target=_blank} depuis *toujours*.

Ils ont prouvé qu'ils étaient des experts en aidant beaucoup d'autres personnes. ✨

{% if people %}
<div class="user-list user-list-center">
{% for user in people.experts[:50] %}

    `FastAPI` est une classe héritant directement de `Starlette`.

    Vous pouvez donc aussi utiliser toutes les fonctionnalités de <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> depuis `FastAPI`.

### Étape 2 : créer une "instance" `FastAPI`

```Python hl_lines="3"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Ici la variable `app` sera une "instance" de la classe `FastAPI`.

Vous pouvez déclarer un `response_model`, en utilisant le code HTTP par défaut `200` (ou un code personnalisé si vous en avez besoin), puis déclarer des informations supplémentaires pour cette même réponse dans `responses`, directement dans le schéma OpenAPI.

* <a href="https://github.com/swagger-api/swagger-ui" class="external-link" target="_blank"><strong>Swagger UI</strong></a>, propose une documentation interactive. Vous permet de directement tester l'API depuis votre navigateur.

![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-03-swagger-02.png)

Ensuite, nous utilisons directement la requête et extrayons son contenu en tant qu'octets. Cela signifie que FastAPI n'essaiera même pas d'analyser le payload de la requête en tant que JSON.

Et nous analysons directement ce contenu YAML, puis nous utilisons à nouveau le même modèle Pydantic pour valider le contenu YAML :

```Python hl_lines="26-33"
{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
```

!!! tip "Astuce"

* La plupart des fonctionnalités sont couvertes par la documentation, assurées par la couverture des tests.

Au cours du développement local, un script build le site et vérifie les changements éventuels, puis il est rechargé en direct :

<div class="termy">

```console
$ python ./scripts/docs.py live

<span style="color: green;">[INFO]</span> Serving on http://127.0.0.1:8008