* its input unmodified. Provided that the test suite is built without {@link
   * com.google.common.collect.testing.features.CollectionFeature#KNOWN_ORDER}, the tests will look
   * only at the returned contents without regard for order.
   */
  Iterable<E> order(List<E> insertionOrder);

sollten Sie zuerst das **Tutorial – Benutzerhandbuch** lesen (was Sie hier gerade tun).

Die Dokumentation ist so konzipiert, dass Sie mit dem **Tutorial – Benutzerhandbuch** eine vollständige Anwendung erstellen können und diese dann je nach Bedarf mit einigen der zusätzlichen Ideen aus dem **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer** vervollständigen können....

issue (DoS, authentication bypass, information disclose, ...) and the assumptions you're making (e.g. do
you need access credentials for a successful exploit).

If you have not received a reply to your email within 48 hours or you have not heard from the security team
for the past five days please contact the security team directly:

- Primary security coordinator: ******@****.***
- Secondary coordinator: ******@****.***
- If you receive no response: ******@****.***

          // yes, that's a lot of sinks!
          sinks.add(new Sink(chunkSize, bufferSize));
          // For convenience, testing only with big endianness, to match DataOutputStream.
          // I regard highly unlikely that both the little endianness tests above and this one
          // passes, and there is still a little endianness bug lurking around.
        }
      }

      Control control = new Control();

* **JWT-Token**-Authentifizierung.
* **SQLAlchemy**-Modelle (unabhängig von Flask-Erweiterungen, sodass sie direkt mit Celery-Workern verwendet werden können).
* Grundlegende Startmodelle für Benutzer (ändern und entfernen Sie nach Bedarf).
* **Alembic**-Migrationen.
* **CORS** (Cross Origin Resource Sharing).
* **Celery**-Worker, welche Modelle und Code aus dem Rest des Backends selektiv importieren und verwenden können.

Sie können ein `response_model` deklarieren, indem Sie den Standardstatuscode `200` (oder bei Bedarf einen benutzerdefinierten) verwenden und dann zusätzliche Informationen für dieselbe Response in `responses` direkt im OpenAPI-Schema deklarieren.

Tatsächlich gibt es in einigen Fällen sogar **zwei JSON-Schemas** in OpenAPI für dasselbe Pydantic-Modell für Eingabe und Ausgabe, je nachdem, ob sie **Defaultwerte** haben.

Sehen wir uns an, wie das funktioniert und wie Sie es bei Bedarf ändern können.

## Pydantic-Modelle für Eingabe und Ausgabe

Nehmen wir an, Sie haben ein Pydantic-Modell mit Defaultwerten wie dieses:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="7"

          // yes, that's a lot of sinks!
          sinks.add(new Sink(chunkSize, bufferSize));
          // For convenience, testing only with big endianness, to match DataOutputStream.
          // I regard highly unlikely that both the little endianness tests above and this one
          // passes, and there is still a little endianness bug lurking around.
        }
      }

      Control control = new Control();

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="1  8"
    {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial005.py!}
    ```

## Zusammenfassung

Verwenden Sie gerne mehrere Pydantic-Modelle und vererben Sie je nach Bedarf.

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