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Registered: Mon Oct 28 08:04:08 UTC 2024 - Last Modified: Mon Jan 01 05:12:47 UTC 2018 - 5.2K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/header-param-models.md
```Python hl_lines="10" {!> ../../docs_src/header_param_models/tutorial002.py!} ``` //// Se um cliente tentar enviar alguns **cabeçalhos extra**, eles irão receber uma resposta de **erro**. Por exemplo, se o cliente tentar enviar um cabeçalho `tool` com o valor `plumbus`, ele irá receber uma resposta de **erro** informando que o parâmetro do cabeçalho `tool` não é permitido: ```json { "detail": [ {
Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Tue Oct 22 20:41:28 UTC 2024 - 3.8K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/advanced/events.md
await do_stuff() ``` Quando você cria um gerenciador de contexto ou um gerenciador de contexto assíncrono como mencionado acima, o que ele faz é que, antes de entrar no bloco `with`, ele irá executar o código anterior ao `yield`, e depois de sair do bloco `with`, ele irá executar o código depois do `yield`. No nosso exemplo de código acima, nós não usamos ele diretamente, mas nós passamos para o FastAPI para ele usá-lo.
Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 8.6K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/how-to/custom-request-and-route.md
### Criar uma classe `GzipRoute` personalizada Em seguida, criamos uma subclasse personalizada de `fastapi.routing.APIRoute` que fará uso do `GzipRequest`. Dessa vez, ele irá sobrescrever o método `APIRoute.get_route_handler()`. Esse método retorna uma função. E essa função é o que irá receber uma requisição e retornar uma resposta. Aqui nós usamos para criar um `GzipRequest` a partir da requisição original. ```Python hl_lines="18-26"
Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Tue Oct 22 17:33:00 UTC 2024 - 4.9K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/contributing.md
Desse modo, você não tem que "instalar" sua versão local para ser capaz de testar cada mudança. ### Formato Tem um arquivo que você pode rodar que irá formatar e limpar todo o seu código: <div class="termy"> ```console $ bash scripts/format.sh ``` </div> Ele irá organizar também todos os seus imports.
Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Tue Aug 06 04:48:30 UTC 2024 - 14.8K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
/// info | "Informação" Tenha em mente que o FastAPI se preocupa com a parte: ```Python = None ``` Ou com: ```Python = Query(default=None) ``` E irá utilizar o `None` para detectar que o parâmetro de consulta não é obrigatório. O `Union` é apenas para permitir que seu editor de texto lhe dê um melhor suporte. ///
Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 9.3K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/body.md
...E declare o tipo como o modelo que você criou, `Item`. ## Resultados Apenas com esse declaração de tipos do Python, o **FastAPI** irá: * Ler o corpo da requisição como um JSON. * Converter os tipos correspondentes (se necessário). * Validar os dados. * Se algum dados for inválido, irá retornar um erro bem claro, indicando exatamente onde e o que está incorreto. * Entregar a você a informação recebida no parâmetro `item`.
Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 7.1K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/security/index.md
Nos próximos capítulos você irá ver como adicionar segurança à sua API usando essas ferramentas disponibilizadas pelo **FastAPI**.
Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Tue Aug 06 04:48:30 UTC 2024 - 4.8K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
``` //// O último `CommonQueryParams`, em: ```Python ... Depends(CommonQueryParams) ``` ...é o que o **FastAPI** irá realmente usar para saber qual é a dependência. É a partir dele que o FastAPI irá extrair os parâmetros passados e será o que o FastAPI irá realmente chamar. --- Nesse caso, o primeiro `CommonQueryParams`, em: //// tab | Python 3.8+ ```Python
Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 11.6K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/async.md
Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termine. Então o computador / programa 🤖 irá voltar toda hora que tiver uma chance porquê ele ainda está esperando o "arquivo lento", ou ele 🤖 nunca irá terminar todo o trabalho que tem até esse ponto. E ele 🤖 irá ver se alguma das tarefas que estava esperando já terminaram, fazendo o que quer que tinham que fazer.
Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Tue Aug 06 04:48:30 UTC 2024 - 22.2K bytes - Viewed (0)