func isLocked(uid string) bool {
	return len(uid) > 0
}

// NewDRWMutex - initializes a new dsync RW mutex.
func NewDRWMutex(clnt *Dsync, names ...string) *DRWMutex {
	restClnts, _ := clnt.GetLockers()
	sort.Strings(names)
	return &DRWMutex{
		writeLocks:           make([]string, len(restClnts)),
		readLocks:            make([]string, len(restClnts)),
		Names:                names,
		clnt:                 clnt,

#### Liste { #list }

Definieren wir zum Beispiel eine Variable, die eine `list` von `str` – eine Liste von Strings – sein soll.

Deklarieren Sie die Variable mit der gleichen Doppelpunkt-Syntax (`:`).

Als Typ nehmen Sie `list`.

Da die Liste ein Typ ist, welcher innere Typen enthält, werden diese von eckigen Klammern umfasst:

pkg slices, func SortFunc[$0 interface{ ~[]$1 }, $1 interface{}]($0, func($1, $1) int) #60091
pkg slices, func SortStableFunc[$0 interface{ ~[]$1 }, $1 interface{}]($0, func($1, $1) int) #60091
pkg strings, func ContainsFunc(string, func(int32) bool) bool #54386
pkg sync, func OnceFunc(func()) func() #56102
pkg sync, func OnceValue[$0 interface{}](func() $0) func() $0 #56102

n</abbr>" which is taking data from the code (Python) and converting it into something that can be sent through the network. For example, converting an object containing data from a database into a JSON object. Converting `datetime` objects into strings, etc.

Another big feature needed by APIs is data validation, making sure that the data is valid, given certain parameters. For example, that some field is an `int`, and not some random string. This is especially useful for incoming data....

  // Create a session for this graph.
  CSession csession(graph, s, use_XLA);
  ASSERT_EQ(TF_OK, TF_GetCode(s)) << TF_Message(s);

  if (!device.empty()) {
    LOG(INFO) << "Setting op Min on device " << device;
  }
  TF_Operation* min = MinWithDevice(feed, one, graph, device, s);
  ASSERT_EQ(TF_OK, TF_GetCode(s)) << TF_Message(s);

  // Run the graph.

	_, err = obj.PutObject(ctx, bucket, object, mustGetPutObjReader(t, bytes.NewReader([]byte("abcd")), int64(len("abcd")), "", ""), opts)
	if err != nil {
		t.Fatal(err)
	}

	// Remove disks to 'lose' quorum for object, by setting 5 to nil.
	erasureDisks := xl.getDisks()
	z.serverPools[0].erasureDisksMu.Lock()
	xl.getDisks = func() []StorageAPI {
		for i := range erasureDisks[:5] {

les convertir en quelque chose qui peut être envoyé sur le réseau. Par exemple, convertir un objet contenant des
données provenant d'une base de données en un objet JSON. Convertir des objets `datetime` en strings, etc.

La validation des données est une autre fonctionnalité importante dont ont besoin les API. Elle permet de s'assurer

de datos, que consiste en tomar datos del código (Python) y convertirlos en algo que pueda ser enviado a través de la red. Por ejemplo, convertir un objeto que contiene datos de una base de datos en un objeto JSON. Convertir objetos `datetime` en strings, etc.

Otra gran funcionalidad necesaria por las APIs es la validación de datos, asegurarse de que los datos sean válidos, dados ciertos parámetros. Por ejemplo, que algún campo sea un `int`, y no algún string aleatorio. Esto es especialmente...

conversão">serialização</abbr>" de dados, que é pegar dados do código (Python) e convertê-los em algo que possa ser enviado pela rede. Por exemplo, converter um objeto contendo dados de um banco de dados em um objeto JSON. Converter objetos `datetime` em strings, etc.

Outra grande funcionalidade necessária pelas APIs é a validação de dados, garantindo que os dados são válidos, dados certos parâmetros. Por exemplo, que algum campo seja `int`, e não alguma string aleatória. Isso é especialmente útil...

		be[i].metadata = []byte("something-else")
	}
	// Merge b into a
	a.merge(b, -1)
	//nolint:gocritic
	want := append(loadMetacacheSampleNames, loadMetacacheSampleNames...)
	sort.Strings(want)
	got := a.entries().names()
	if len(got) != len(want) {
		t.Errorf("unexpected count, want %v, got %v", len(want), len(got))
	}

	for i, name := range got {
		if want[i] != name {