Vous écrivez du python standard avec des annotations de types:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Déclare une variable comme étant une str
# et profitez de l'aide de votre IDE dans cette fonction
def main(user_id: str):
    return user_id


# Un modèle Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str

      )
  }

  /**
   * Returns a copy of this connection with the next connection spec to try, or null if no other
   * compatible connection specs are available.
   */
  internal fun nextConnectionSpec(
    connectionSpecs: List<ConnectionSpec>,
    sslSocket: SSLSocket,
  ): ConnectPlan? {
    for (i in connectionSpecIndex + 1 until connectionSpecs.size) {

                  ******@****.***()
                }
              }
          }
        }
      webSocket!!.initReaderAndWriter(name, this)
    }

    /**
     * Peeks the number of bytes available for the client to read immediately. This doesn't block so
     * it requires that bytes have already been flushed by the server.
     */
    fun clientSourceBufferSize(): Long {
      source.request(1L)

  }

  @J2ktIncompatible // J2kt CharBuffer does not implement CharSequence so not recognized as empty
  @GwtIncompatible // CharBuffer not available
  public void testToStringOmitEmptyValues_charBuffer() {
    String toTest =
        MoreObjects.toStringHelper(new TestClass())
            .omitEmptyValues()
            .add("field1", "Hello")

      not limited to compiled object code, generated documentation,
      and conversions to other media types.

      "Work" shall mean the work of authorship, whether in Source or
      Object form, made available under the License, as indicated by a
      copyright notice that is included in or attached to the work
      (an example is provided in the Appendix below).

            }
            ThreadUtil.sleep(1000L);
        }
        final String message =
                "Fesen (" + SystemUtil.getSearchEngineHttpAddress() + ") is not available. Check the state of your Fesen cluster ("
                        + clusterName + ") in " + (systemHelper.getCurrentTimeAsLong() - startTime) + "ms.";
        throw new ContainerInitFailureException(message, cause);
    }

///

### Paso 2: crea un "instance" de `FastAPI`

```Python hl_lines="3"
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Aquí la variable `app` será un instance de la clase `FastAPI`.

Este será el punto de interacción principal para crear todo tu API.

Esta `app` es la misma a la que nos referimos cuando usamos el comando de `uvicorn`:

Sehen wir uns an, was jede dieser Optionen bedeutet:

* `main:app`: Das ist die gleiche Syntax, die auch von Uvicorn verwendet wird. `main` bedeutet das Python-Modul mit dem Namen `main`, also eine Datei `main.py`. Und `app` ist der Name der Variable, welche die **FastAPI**-Anwendung ist.
    * Stellen Sie sich einfach vor, dass `main:app` einer Python-`import`-Anweisung wie der folgenden entspricht:

        ```Python
        from main import app
        ```

///

### Étape 2 : créer une "instance" `FastAPI`

```Python hl_lines="3"
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Ici la variable `app` sera une "instance" de la classe `FastAPI`.

Ce sera le point principal d'interaction pour créer toute votre API.

Cette `app` est la même que celle à laquelle fait référence `uvicorn` dans la commande :

Imaginez que vous vouliez que votre paramètre se nomme `item-query`.

Comme dans la requête :

```
http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
```

Mais `item-query` n'est pas un nom de variable valide en Python.

Le nom le plus proche serait `item_query`.

Mais vous avez vraiment envie que ce soit exactement `item-query`...