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추가 정보는 있는 그대로 해당 모델의 **JSON 스키마** 결과에 추가되고, API 문서에서 사용합니다.

//// tab | Pydantic v2

Pydantic 버전 2에서 <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/model_config/" class="external-link" target="_blank">Pydantic 공식 문서: Model Config</a>에 나와 있는 것처럼 `dict`를 받는 `model_config` 어트리뷰트를 사용할 것입니다.

`"json_schema_extra"`를 생성된 JSON 스키마에서 보여주고 싶은 별도의 데이터와 `examples`를 포함하는 `dict`으로 설정할 수 있습니다.

////

//// tab | Pydantic v1

	// but we must make sure there is always space to add 256 bytes:
	// https://github.com/aws/aws-sdk-java/blob/master/aws-java-sdk-s3/src/main/java/com/amazonaws/services/s3/model/SelectObjectContentEventStream.java#L197
	maxRecordMessageLength = (128 << 10) - 256
)

var bufLength = payloadLenForMsgLen(maxRecordMessageLength)

Juste du **Python** standard.

Par exemple, pour un `int`:

```Python
item_id: int
```

ou pour un modèle `Item` plus complexe :

```Python
item: Item
```

... et avec cette déclaration unique, vous obtenez :

* Une assistance dans votre IDE, notamment :
    * la complétion.

 ╭────────── FastAPI CLI - Development mode ───────────╮
 │                                                     │
 │  Serving at: http://127.0.0.1:8000                  │
 │                                                     │
 │  API docs: http://127.0.0.1:8000/docs               │
 │                                                     │
 │  Running in development mode, for production use:   │

 ╭────────── FastAPI CLI - Development mode ───────────╮
 │                                                     │
 │  Serving at: http://127.0.0.1:8000                  │
 │                                                     │
 │  API docs: http://127.0.0.1:8000/docs               │
 │                                                     │
 │  Running in development mode, for production use:   │

                Arguments.of(true, new String[] {"--force-interactive", "--non-interactive", "--batch-mode"}, false),
                Arguments.of(false, new String[] {"--non-interactive"}, true),
                Arguments.of(false, new String[] {"--batch-mode"}, true),
                Arguments.of(false, new String[] {"--non-interactive", "--batch-mode"}, true));
    }

                    .build();

            Document moduleADoc = Document.of(moduleAPomXml);
            Document moduleBDoc = Document.of(moduleBPomXml);

            Map<Path, Document> pomMap = new HashMap<>();
            pomMap.put(Paths.get("project", "module-a", "pom.xml"), moduleADoc);
            pomMap.put(Paths.get("project", "module-b", "pom.xml"), moduleBDoc);

			minio.PutObjectOptions{DisableContentSha256: true},
		)
		return err
	}

	return NotImplemented{}
}

type listerAt []os.FileInfo

// Modeled after strings.Reader's ReadAt() implementation
func (f listerAt) ListAt(ls []os.FileInfo, offset int64) (int, error) {
	var n int
	if offset >= int64(len(f)) {
		return 0, io.EOF
	}
	n = copy(ls, f[offset:])

///

/// tip | 豆知識

"AlexNet"、"ResNet"そして"LeNet"は機械学習<abbr title="Technically, Deep Learning model architectures">モデル</abbr>の名前です。

///

### *パスパラメータ*の宣言

次に、作成したenumクラスである`ModelName`を使用した型アノテーションをもつ*パスパラメータ*を作成します:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[16] *}

### ドキュメントの確認

      <id>cpovirk</id>
      <name>Chris Povirk</name>
      <email>******@****.***</email>
    </developer>
  </developers>
  <modules>
    <module>guava</module>
    <module>guava-bom</module>
    <module>guava-testlib</module>
    <module>guava-tests</module>
  </modules>
  <scm>
    <connection>scm:git:https://github.com/google/guava.git</connection>