await websocket.close()


def test_read_main():
    client = TestClient(app)
    response = client.get("/")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"msg": "Hello World"}


def test_websocket():
    client = TestClient(app)
    with client.websocket_connect("/ws") as websocket:
        data = websocket.receive_json()

package tests_test

import (
	"database/sql"
	"encoding/json"
	"reflect"
	"sort"
	"sync/atomic"
	"testing"

	"gorm.io/gorm"
)

func toJSONString(v interface{}) []byte {
	r, _ := json.Marshal(v)
	return r
}

func TestNestedPreload1(t *testing.T) {
	type (
		Level1 struct {
			ID       uint
			Value    string
			Level2ID uint
		}
		Level2 struct {
			ID       uint
			Level1   Level1

# Count should match the initial count of 10
if [ "${OBJ_COUNT_AFTER_STOP}" -ne 10 ]; then
	echo "Expected 10 objects; received ${OBJ_COUNT_AFTER_STOP}"
	exit 1
fi

./mc ready "${ALIAS_NAME}" --json

OUT=$(./mc cp --quiet "${SRC_DIR}"/* "${ALIAS_NAME}"/"${BUCKET}"/new-data/)
RET=${?}
if [ ${RET} -ne 0 ]; then
	echo "Error copying objects to new prefix: ${OUT}"
	exit 1
fi

    responses={
        404: {"model": Message, "description": "The item was not found"},
        200: {
            "description": "Item requested by ID",
            "content": {
                "application/json": {
                    "example": {"id": "bar", "value": "The bar tenders"}
                }
            },
        },
    },
)
async def read_item(item_id: str):
    if item_id == "foo":

app = FastAPI()


@app.get(
    "/items/{item_id}",
    response_model=Item,
    responses={
        200: {
            "content": {"image/png": {}},
            "description": "Return the JSON item or an image.",
        }
    },
)
async def read_item(item_id: str, img: bool | None = None):
    if img:
        return FileResponse("image.png", media_type="image/png")
    else:

        assertTrue(result.contains("quotes"));
        assertTrue(result.contains("content"));
        assertTrue(result.contains("newlines"));
        assertTrue(result.contains("tabs"));
        // JSON should be properly escaped
        assertTrue(result.contains("Test"));
    }

    @Test
    public void test_toSlackMessage_withWhitespaceContent() {

Вы можете использовать `jsonable_encoder`, чтобы преобразовать входные данные в данные, которые можно сохранить как JSON (например, в NoSQL-базе данных). Например, преобразование `datetime` в `str`.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}

`PUT` используется для получения данных, которые должны заменить существующие данные.

Щоб оновити елемент, ви можете використати [HTTP `PUT`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods/PUT) операцію.

Ви можете використати `jsonable_encoder`, щоб перетворити вхідні дані на такі, які можна зберігати як JSON (наприклад, у NoSQL базі даних). Наприклад, перетворюючи `datetime` у `str`.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}

`PUT` використовується для отримання даних, які мають замінити чинні дані.

./mc ready myminio

./mc admin user add myminio/ minio123 minio123
./mc admin user add myminio/ minio12345 minio12345

./mc admin policy create myminio/ rw ./docs/distributed/rw.json
./mc admin policy create myminio/ lake ./docs/distributed/rw.json

./mc admin policy attach myminio/ rw --user=minio123
./mc admin policy attach myminio/ lake --user=minio12345

./mc mb -l myminio/versioned

### [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) { #pydantic }

Pydantic 是基於 Python 型別提示，定義資料驗證、序列化與文件（使用 JSON Schema）的函式庫。

這讓它非常直覺。

它可與 Marshmallow 相提並論。儘管在效能測試中它比 Marshmallow 更快。而且因為它基於相同的 Python 型別提示，編輯器支援也很出色。

/// check | **FastAPI** 用於

處理所有資料驗證、資料序列化與自動模型文件（基於 JSON Schema）。

**FastAPI** 接著會把這些 JSON Schema 資料放入 OpenAPI 中，此外還有其他許多功能。

///

### [Starlette](https://www.starlette.dev/) { #starlette }