Taran Pelkey <******@****.***> 1744754791 -0400

            writeSecurityBuffer(type3, 28, offset, domain);
            offset += domainLength;
            writeSecurityBuffer(type3, 36, offset, user);
            offset += userLength;
            writeSecurityBuffer(type3, 44, offset, workstation);
            offset += workstationLength;
            writeSecurityBuffer(type3, 52, offset, sessionKey);
            writeULong(type3, 60, flags);
            return type3;

Wenn Sie eine zweiminütige Auffrischung benötigen, wie man Python-Typen verwendet (auch wenn Sie FastAPI nicht benutzen), schauen Sie sich das kurze Tutorial an: [Einführung in Python-Typen](python-types.md).

Sie schreiben Standard-Python mit Typen:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Deklarieren Sie eine Variable als ein str

# 추가 데이터 자료형 { #extra-data-types }

지금까지 일반적인 데이터 자료형을 사용했습니다. 예를 들면 다음과 같습니다:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

하지만 더 복잡한 데이터 자료형 또한 사용할 수 있습니다.

그리고 지금까지와 같은 기능들을 여전히 사용할 수 있습니다.

* 훌륭한 편집기 지원.
* 들어오는 요청의 데이터 변환.
* 응답 데이터의 데이터 변환.
* 데이터 검증.
* 자동 어노테이션과 문서화.

## 다른 데이터 자료형 { #other-data-types }

아래의 추가적인 데이터 자료형을 사용할 수 있습니다:

* `UUID`:
    * 표준 "범용 고유 식별자"로, 많은 데이터베이스와 시스템에서 ID로 사용됩니다.

# 追加データ型 { #extra-data-types }

今まで、以下のような一般的なデータ型を使用してきました:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

しかし、より複雑なデータ型を使用することもできます。

そして、今まで見てきたのと同じ機能を持つことになります:

* 素晴らしいエディタのサポート。
* 受信したリクエストからのデータ変換。
* レスポンスデータのデータ変換。
* データの検証。
* 自動注釈と文書化。

## 他のデータ型 { #other-data-types }

ここでは、使用できる追加のデータ型のいくつかを紹介します:

* `UUID`:
    * 多くのデータベースやシステムで共通のIDとして使用される、標準的な「ユニバーサルにユニークな識別子」です。
    * リクエストとレスポンスでは`str`として表現されます。

~~ under the License.

 ---
 Default Dependency Types
 ---
 Hervé Boutemy
 ---
 2024-04-02
 ---

Default Dependency Types Reference

  Defined in <<<DefaultTypeProvider>>>
  ({{{./apidocs/org/apache/maven/repository/internal/type/DefaultTypeProvider.html}javadoc}},
  {{{./xref/org/apache/maven/repository/internal/type/DefaultTypeProvider.html}source}}):

在同樣的地方，你按 `Ctrl+Space` 嘗試自動完成，然後你會看到：

<img src="/img/python-types/image02.png">

有了這些，你可以往下捲動查看選項，直到找到一個「看起來眼熟」的：

<img src="/img/python-types/image03.png">

## 更多動機 { #more-motivation }

看這個函式，它已經有型別提示了：

{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py310.py hl[1] *}

因為編輯器知道變數的型別，你不只會得到自動完成，還會得到錯誤檢查：

<img src="/img/python-types/image04.png">

現在你知道要修正它，把 `age` 用 `str(age)` 轉成字串：

Вы вводите первый параметр функции, `first_name`, затем точку (`.`) и нажимаете `Ctrl+Space`, чтобы вызвать автозавершение.

Но, к сожалению, ничего полезного не находится:

<img src="/img/python-types/image01.png">

### Добавим типы { #add-types }

Давайте изменим одну строку из предыдущей версии.

Мы поменяем ровно этот фрагмент — параметры функции — с:

```Python
    first_name, last_name
```

на:

```Python

# Introduction aux types Python { #python-types-intro }

Python prend en charge des « annotations de type » (aussi appelées « type hints ») facultatives.

Ces **« annotations de type »** sont une syntaxe spéciale qui permet de déclarer le <dfn title="par exemple : str, int, float, bool">type</dfn> d'une variable.

En déclarant les types de vos variables, les éditeurs et outils peuvent vous offrir un meilleur support.

<img src="/img/python-types/image02.png">

그러면 스크롤하며 옵션을 보다가, "기억나는" 것을 찾을 수 있습니다:

<img src="/img/python-types/image03.png">

## 더 큰 동기부여 { #more-motivation }

이 함수를 확인해보세요. 이미 타입 힌트가 있습니다:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py310.py hl[1] *}

에디터가 변수의 타입을 알고 있기 때문에, 자동완성만 되는 게 아니라 오류 검사도 할 수 있습니다:

<img src="/img/python-types/image04.png">