result.setQueryPageSize(DfTypeUtil.toInteger(source.get("queryPageSize")));
            result.setQueryTime(DfTypeUtil.toLong(source.get("queryTime")));
            result.setReferer(DfTypeUtil.toString(source.get("referer")));
            result.setRequestedAt(toLocalDateTime(source.get("requestedAt")));
            result.setResponseTime(DfTypeUtil.toLong(source.get("responseTime")));
            result.setRoles(toStringArray(source.get("roles")));

    /*
     * Don't shut down until the listenInPoolThread task has been accepted to
     * run. We want to see what happens when it's interrupted, not when it's
     * rejected.
     */
    submitSuccessful.await();
    executorService.shutdownNow();
    abstractFuture.set(DATA1);
    assertThat(listenableFuture.get()).isEqualTo(DATA1);
    singleCallListener.waitForCall();

        assertEquals(3, stats.totalFailures);
        assertEquals(3, stats.consecutiveFailures);
    }

    @Test
    @DisplayName("Test requests rejected when circuit is open")
    void testRequestsRejectedWhenOpen() {
        // Open the circuit
        circuitBreaker.tripBreaker();

# Declare dados de exemplo da requisição { #declare-request-example-data }

Você pode declarar exemplos dos dados que sua aplicação pode receber.

Aqui estão várias maneiras de fazer isso.

## Dados extras de JSON Schema em modelos Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Você pode declarar `examples` para um modelo Pydantic que serão adicionados ao JSON Schema gerado.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

pkg compress/flate, type Resetter interface { Reset }
pkg compress/flate, type Resetter interface, Reset(io.Reader, []uint8) error
pkg compress/zlib, type Resetter interface { Reset }
pkg compress/zlib, type Resetter interface, Reset(io.Reader, []uint8) error

# CL 159120044 compress/gzip: allow stopping at end of first stream, Russ Cox <******@****.***>

    /*
     * Don't shut down until the listenInPoolThread task has been accepted to
     * run. We want to see what happens when it's interrupted, not when it's
     * rejected.
     */
    submitSuccessful.await();
    executorService.shutdownNow();
    abstractFuture.set(DATA1);
    assertThat(listenableFuture.get()).isEqualTo(DATA1);
    singleCallListener.waitForCall();

                if (label != null && allowedLabels.contains(label)) {
                    validLabels.add(label);
                } else if (logger.isDebugEnabled()) {
                    logger.debug("Rejected unknown label filter value: {}", label);
                }
            }
            if (!validLabels.isEmpty()) {
                fields.put("label", validLabels.toArray(new String[0]));
            }
        }

Entretanto, mesmo que não utilizemos a funcionalidade integrada por padrão, ainda estamos usando um modelo Pydantic para gerar um JSON Schema manualmente para os dados que queremos receber em YAML.

Então utilizamos a requisição diretamente e extraímos o corpo como `bytes`. Isso significa que o FastAPI não vai sequer tentar analisar o payload da requisição como JSON.

        assertTrue(ex.getMessage().contains("Invalid field in kerberos ticket"));
    }

    @Test
    @DisplayName("seq ctor: tag 3 with wrong tag class is rejected")
    void sequenceConstructor_ticketTag_wrongClass_throws() {
        // Arrange: minimal valid fields + tag 3 as CONTEXT-SPECIFIC instead of APPLICATION
        ASN1EncodableVector v = new ASN1EncodableVector();

   * @param executor the executor to run the listener in
   * @throws RejectedExecutionException if we tried to execute the listener immediately but the
   *     executor rejected it.
   */
  void addListener(Runnable listener, Executor executor);