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### `startup` e `shutdown` juntos

Há uma grande chance que a lógica para sua *inicialização* e *encerramento* esteja conectada, você pode querer iniciar alguma coisa e então finalizá-la, adquirir um recurso e então liberá-lo, etc.

	unset MINIO_KMS_AUTO_ENCRYPTION # do not auto-encrypt objects
	export MINIO_CI_CD=1

	mkdir ${WORK_DIR}
	C_PWD=${PWD}
	if [ ! -x "$PWD/mc" ]; then
		MC_BUILD_DIR="mc-$RANDOM"
		if ! git clone --quiet https://github.com/minio/mc "$MC_BUILD_DIR"; then
			echo "failed to download https://github.com/minio/mc"
			purge "${MC_BUILD_DIR}"
			exit 1
		fi

		(cd "${MC_BUILD_DIR}" && go build -o "$C_PWD/mc")

unset MINIO_KMS_KES_CERT_FILE
unset MINIO_KMS_KES_KEY_FILE
unset MINIO_KMS_KES_ENDPOINT
unset MINIO_KMS_KES_KEY_NAME

if [ ! -f ./mc ]; then
	wget --quiet -O mc https://dl.minio.io/client/mc/release/linux-amd64/mc &&
		chmod +x mc
fi

mkdir -p /tmp/xl/1/ /tmp/xl/2/

export MINIO_KMS_SECRET_KEY="my-minio-key:OSMM+vkKUTCvQs9YL/CVMIMt43HFhkUpqJxTmGl6rYw="

    * O FastAPI provê mais funcionalidades em cima do Starlette. Funcionalidades que você quase sempre precisará quando estiver construindo APIs, como validação de dados e serialização. E ao utilizá-lo, você obtém documentação automática sem custo nenhum (a documentação automática sequer adiciona sobrecarga nas aplicações rodando, pois ela é...

    * Se você quer fazer comparações com o Starlette, compare com Sanic, Flask, Django, etc. _Frameworks Web_ (ou _microframeworks_).
* **FastAPI**:
    * Do mesmo modo que Starlette utiliza Uvicorn e não pode ser mais rápido que ele, **FastAPI** utiliza o Starlette, então não tem como ser mais rápido do que o Starlette.

	echo '{"version": "3", "credential": {"accessKey": "minio", "secretKey": "minio123"}, "region": "us-east-1"}' >"$MINIO_CONFIG_DIR/config.json"

	if [ ! -f /tmp/mc ]; then
		wget --quiet -O /tmp/mc https://dl.minio.io/client/mc/release/linux-amd64/mc &&
			chmod +x /tmp/mc
	fi
}

function upload_objects() {
	/tmp/mc mb myminio/testbucket/
	for ((i = 0; i < 20; i++)); do

# Verify the list of users and service accounts from the import
./mc admin user list myminio
USER_COUNT=$(./mc admin user list myminio | wc -l)
if [ "${USER_COUNT}" -ne 2 ]; then
	echo "BUG: Expected no of users: 2 Found: ${USER_COUNT}"
	exit 1
fi
./mc admin user svcacct list myminio "uid=bobfisher,ou=people,ou=hwengg,dc=min,dc=io" --json

var (
	quietFlag, jsonFlag, anonFlag bool
	// Custom function to format error
	errorFmtFunc func(string, error, bool) string
)

// EnableQuiet - turns quiet option on.
func EnableQuiet() {
	color.TurnOff() // no colored outputs necessary in quiet mode.
	quietFlag = true
}

// EnableJSON - outputs logs in json format.
func EnableJSON() {
	color.TurnOff() // no colored outputs necessary in JSON mode.

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Das Einzige, was die von `GzipRequest.get_route_handler` zurückgegebene Funktion anders macht, ist die Konvertierung von `Request` in ein `GzipRequest`.

Dabei kümmert sich unser `GzipRequest` um die Dekomprimierung der Daten (falls erforderlich), bevor diese an unsere *Pfadoperationen* weitergegeben werden.

Danach ist die gesamte Verarbeitungslogik dieselbe.

Let's imagine that you have some **machine learning models** that you want to use to handle requests. 🤖

The same models are shared among requests, so, it's not one model per request, or one per user or something similar.

Let's imagine that loading the model can **take quite some time**, because it has to read a lot of **data from disk**. So you don't want to do it for every request.