/**
     * Performs a search operation using the specified query and parameters.
     *
     * @param query the search query string
     * @param params the search request parameters
     * @param userBean the optional user bean for access control
     * @return the search result containing documents and metadata
     */
    @Override

func parsePreSignV4(query url.Values, region string, stype serviceType) (psv preSignValues, aec APIErrorCode) {
	// verify whether the required query params exist.
	aec = doesV4PresignParamsExist(query)
	if aec != ErrNone {
		return psv, aec
	}

	// Verify if the query algorithm is supported or not.
	if query.Get(xhttp.AmzAlgorithm) != signV4Algorithm {

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}

## Pour résumer

Avec `Query`, `Path` (et d'autres que vous verrez plus tard) vous pouvez déclarer des métadonnées et des validations de chaînes de la même manière qu'avec les [Paramètres de requête et validations de chaînes](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}.

Et vous pouvez également déclarer des validations numériques :

import org.codelibs.fess.opensearch.client.SearchEngineClient;

import org.codelibs.fess.unit.UnitFessTestCase;
import org.codelibs.fess.util.ComponentUtil;
import org.opensearch.index.query.QueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.QueryBuilders;
import org.opensearch.index.query.RangeQueryBuilder;

public class PurgeDocJobTest extends UnitFessTestCase {

    private PurgeDocJob purgeDocJob;
    private SearchEngineClient searchEngineClient;

 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.query;

import org.codelibs.fess.mylasta.direction.FessConfig;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.TermQuery;
import org.apache.lucene.search.WildcardQuery;
import org.codelibs.fess.Constants;

///

## Declarar atributos del modelo

Después puedes utilizar `Field` con los atributos del modelo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field` funciona de la misma manera que `Query`, `Path` y `Body`, tiene todos los mismos parámetros, etc.

/// note | Detalles técnicos

                "Unknown q: " + query.getClass() + " => " + query);
    }

    /**
     * Converts a wildcard query to an appropriate OpenSearch QueryBuilder.
     *
     * @param context The query context containing field and search information
     * @param wildcardQuery The Lucene wildcard query to convert
     * @param boost The boost factor to apply to the query
     * @return The converted OpenSearch QueryBuilder

# Maximum scan for query highlight boundaries.
query.highlight.boundary.max.scan=20
# Scanner type for query highlight boundaries.
query.highlight.boundary.scanner=chars
# Encoder type for query highlighting.
query.highlight.encoder=default
# Whether to force source for query highlighting.
query.highlight.force.source=false
# Fragmenter type for query highlighting.
query.highlight.fragmenter=span
# Offset for query highlight fragments.

        return df.format(target) + unit;
    }

    /**
     * Generates URL query parameters for pagination, excluding the specified query parameter.
     *
     * @param query the query parameter to exclude from paging
     * @return URL-encoded query string for pagination
     */
    public static String pagingQuery(final String query) {
        return LaRequestUtil.getOptionalRequest().map(req -> {

# Тіло запиту - Декілька параметрів

Тепер, коли ми розглянули використання `Path` та `Query`, розгляньмо більш просунуті способи оголошення тіла запиту в **FastAPI**.

## Змішування `Path`, `Query` та параметрів тіла запиту

По-перше, звісно, Ви можете вільно змішувати оголошення параметрів `Path`, `Query` та тіла запиту, і **FastAPI** правильно їх обробить.