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### `yield from` { #yield-from }

Quando você está iterando sobre algo, como um objeto semelhante a arquivo, e faz `yield` para cada item, você também pode usar `yield from` para produzir cada item diretamente e pular o loop `for`.

	switch funcName {
	case sqlFnCast:
		return e.Cast.Expr.analyze(s)

	case sqlFnExtract:
		return e.Extract.From.analyze(s)

	case sqlFnDateAdd:
		result.combine(e.DateAdd.Quantity.analyze(s))
		result.combine(e.DateAdd.Timestamp.analyze(s))
		return result

	case sqlFnDateDiff:
		result.combine(e.DateDiff.Timestamp1.analyze(s))
		result.combine(e.DateDiff.Timestamp2.analyze(s))

## Paramètres multiples du corps de la requête et paramètres de requête { #multiple-body-params-and-query }

Bien entendu, vous pouvez également déclarer des paramètres de requête supplémentaires quand vous en avez besoin, en plus de tout paramètre du corps de la requête.

Observe que o erro também declara claramente exatamente o ponto onde a validação não passou.

Isso é incrivelmente útil ao desenvolver e depurar código que interage com sua API.
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## Documentação { #documentation }

E quando você abrir seu navegador em [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs), você verá documentação automática, interativa, da API como:

<img src="/img/tutorial/path-params/image01.png">

/// check | Verifique

Você poderia criar uma API com uma *operação de rota* que poderia acionar um request a uma *API externa* criada por outra pessoa (provavelmente o mesmo desenvolvedor que estaria *usando* sua API).

```Python
item: Item
```

...e com essa única declaração você tem:

* Suporte ao Editor, incluindo:
    * Completação.
    * Verificação de tipos.
* Validação de dados:
    * Erros automáticos e claros quando o dado é inválido.
    * Validação até para objetos JSON profundamente aninhados.

### Testé { #tested }

* 100 % de <dfn title="La quantité de code testée automatiquement">couverture de test</dfn>.

Então, nós podemos utilizar este `checker` em um `Depends(checker)`, no lugar de `Depends(FixedContentQueryChecker)`, porque a dependência é a instância, `checker`, e não a própria classe.

E quando a dependência for resolvida, o **FastAPI** chamará este `checker` como:

```Python
checker(q="somequery")
```

type DateAddFunc struct {
	DatePart  string       `parser:" \"DATE_ADD\" \"(\" @( \"YEAR\":Timeword | \"MONTH\":Timeword | \"DAY\":Timeword | \"HOUR\":Timeword | \"MINUTE\":Timeword | \"SECOND\":Timeword ) \",\""`
	Quantity  *Operand     `parser:" @@ \",\""`
	Timestamp *PrimaryTerm `parser:" @@ \")\""`
}

// DateDiffFunc represents the DATE_DIFF function
type DateDiffFunc struct {

Cela prendrait autant de temps pour finir avec ou sans sections (concurrence) et vous auriez effectué la même quantité de travail.