/// tip | Dica

Alguns editores de texto checam parâmetros de funções não utilizados, e os mostram como erros.

Utilizando `dependencies` no *decorador da operação de rota* você pode garantir que elas serão executadas enquanto evita errors de editores/ferramentas.

Isso também pode ser útil para evitar confundir novos desenvolvedores que ao ver um parâmetro não usado no seu código podem pensar que ele é desnecessário.

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# Response-Header

## Verwenden Sie einen `Response`-Parameter

Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren (wie Sie es auch für Cookies tun können).

Und dann können Sie Header in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt festlegen.

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002.py hl[1,7:8] *}

Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.).

Wenn Sie **FastAPI** ein „Callable“ als Abhängigkeit übergeben, analysiert es die Parameter dieses „Callables“ und verarbeitet sie auf die gleiche Weise wie die Parameter einer *Pfadoperation-Funktion*. Einschließlich Unterabhängigkeiten.

Das gilt auch für Callables ohne Parameter. So wie es auch für *Pfadoperation-Funktionen* ohne Parameter gilt.

### Eine `list`e mit einem Typ-Parameter deklarieren

Um Typen wie `list`, `dict`, `tuple` mit inneren Typ-Parametern (inneren Typen) zu deklarieren:

* Wenn Sie eine Python-Version kleiner als 3.9 verwenden, importieren Sie das Äquivalent zum entsprechenden Typ vom `typing`-Modul
* Überreichen Sie den/die inneren Typ(en) von eckigen Klammern umschlossen, `[` und `]`, als „Typ-Parameter“

In Python 3.9 wäre das:

```Python

labels.crawlingConfigName=Nome
labels.crawlingConfigPath=Percorso da scansionare
labels.processType=Tipo di processo
labels.parameters=Parametri
labels.designFile=File da caricare
labels.bulkFile=File di massa
labels.appendQueryParameter=Aggiungi parametro di ricerca
labels.configId=ID configurazione
labels.configParameter=Parametro di configurazione
labels.content=Contenuto
labels.csvFileEncoding=Codifica CSV

func (l *List[T]) Len() int  { … }
</pre>

<h3 id="Type_parameter_declarations">Type parameter declarations</h3>

<p>
A type parameter list declares the <i>type parameters</i> of a generic function or type declaration.
The type parameter list looks like an ordinary <a href="#Function_types">function parameter list</a>
except that the type parameter names must all be present and the list is enclosed
in square brackets rather than parentheses

    }

    /**
     * Builds parameter maps for search initialization, creating both query strings
     * and form inputs for the given parameters.
     *
     * @param paramMap the parameter map to process
     * @param queryKey the key for storing query string parameters
     * @param formKey the key for storing form input parameters
     */

## API Request

To make an STS API request with this method, send a POST request to the MinIO endpoint with following query parameters:

| Parameter       | Type    | Required |                                                                      |
|-----------------|---------|----------|----------------------------------------------------------------------|

    }

    // Test evaluate method with empty parameter map
    public void test_evaluate_withEmptyParamMap() {
        String template = "Static content";
        Map<String, Object> paramMap = Collections.emptyMap();

        Object result = scriptEngine.evaluate(template, paramMap);
        assertEquals("Static content", result);
    }

    // Test evaluate method with null parameter map
    public void test_evaluate_withNullParamMap() {

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Let's focus on the parameters declared:

* Even though this function is a dependency ("dependable") itself, it also declares another dependency (it "depends" on something else).
    * It depends on the `query_extractor`, and assigns the value returned by it to the parameter `q`.
* It also declares an optional `last_query` cookie, as a `str`.