@Override
              public boolean tryAdvance(Consumer<? super R> action) {
                if (itrA.hasNext() && itrB.hasNext()) {
                  action.accept(function.apply(itrA.next(), itrB.next()));
                  return true;
                }
                return false;
              }
            },
            isParallel)
        .onClose(streamA::close)

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=true
```

ou

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on
```

ou

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
```

ou qualquer outra variação (tudo em maiúscula, primeira letra em maiúscula, etc), a sua função vai ver o parâmetro `short` com um valor `bool` de `True`. Caso contrário `False`.

A principal coisa que você precisa para executar uma aplicação **FastAPI** (ou qualquer outra aplicação ASGI) em uma máquina de servidor remoto é um programa de servidor ASGI como o **Uvicorn**, que é o que vem por padrão no comando `fastapi`.

Existem diversas alternativas, incluindo:

* Generar definiciones de <a href="https://json-schema.org" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a> para tu modelo, que también puedes usar en cualquier otro lugar si tiene sentido para tu proyecto.
* Esos esquemas serán parte del esquema de OpenAPI generado y usados por las <abbr title="User Interfaces – Interfaces de usuario">UIs</abbr> de documentación automática.

* `gt`: `g`reater `t`han
* `ge`: `g`reater than or `e`qual
* `lt`: `l`ess `t`han
* `le`: `l`ess than or `e`qual

/// info | Información

`Query`, `Path` y otras clases que verás más adelante son subclases de una clase común `Param`.

Todas ellas comparten los mismos parámetros para validación adicional y metadatos que has visto.

///

/// note | Detalles técnicos

* key (as in key-value pair, dictionary key): clave
* array (as in JSON array): array
* API key: API key (do not translate to "clave API")
* 100% test coverage: cobertura de tests del 100%
* back and forth: de un lado a otro
* I/O (as in "input and output"): I/O (do not translate to "E/S")
* Machine Learning: Machine Learning (do not translate to "Aprendizaje Automático")
* Deep Learning: Deep Learning (do not translate to "Aprendizaje Profundo")

              @Override
              public boolean tryAdvance(Consumer<? super R> action) {
                if (itrA.hasNext() && itrB.hasNext()) {
                  action.accept(function.apply(itrA.next(), itrB.next()));
                  return true;
                }
                return false;
              }
            },
            isParallel)
        .onClose(streamA::close)

Então, uma classe Python também é "chamável".

Então, no **FastAPI**, você pode utilizar uma classe Python como uma dependência.

O que o FastAPI realmente verifica, é se a dependência é algo chamável (função, classe, ou outra coisa) e os parâmetros que foram definidos.

///

/// tip | Dica

Aqui reutilizamos o mesmo modelo do Pydantic.

Mas da mesma forma, nós poderíamos ter validado de alguma outra forma.

Hello Wade Wilson
```

</div>

////

## Leer Variables de Entorno en Python { #read-env-vars-in-python }

También podrías crear variables de entorno **fuera** de Python, en la terminal (o con cualquier otro método), y luego **leerlas en Python**.

Por ejemplo, podrías tener un archivo `main.py` con:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```