private final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);

        private BlockingExchange(TransferEvent event) {
            super(event);
        }

        @Override
        public void process(Consumer<TransferEvent> consumer) {
            super.process(consumer);
            latch.countDown();
        }

        @Override

Wenn Sie eine ältere FastAPI-App haben, nutzen Sie möglicherweise Pydantic Version 1.

FastAPI Version 0.100.0 unterstützte sowohl Pydantic v1 als auch v2. Es verwendete, was auch immer Sie installiert hatten.

FastAPI Version 0.119.0 führte eine teilweise Unterstützung für Pydantic v1 innerhalb von Pydantic v2 (als `pydantic.v1`) ein, um die Migration zu v2 zu erleichtern.

///

/// note | Technische Details

Sie können auch `from starlette.templating import Jinja2Templates` verwenden.

  exit 1
fi

if [ -z "$JAVA_HOME" ] ; then
  echo "Warning: JAVA_HOME environment variable is not set."
fi

CLASSWORLDS_LAUNCHER=org.codehaus.plexus.classworlds.launcher.Launcher

# traverses directory structure from process work directory to filesystem root
# first directory with .mvn subdirectory is considered project base directory
find_maven_basedir() {

  if [ -z "$1" ]
  then

///

/// note | Technische Details

Sie können auch `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.

**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette. Dasselbe gilt für `status`.

///

fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

In diesem Fall ist `fluffy` eine Instanz der Klasse `Cat`.

Und um `fluffy` zu erzeugen, rufen Sie `Cat` auf.

Eine Python-Klasse ist also auch ein **Callable**.

Darum können Sie in **FastAPI** auch eine Python-Klasse als Abhängigkeit verwenden.

Was FastAPI tatsächlich prüft, ist, ob es sich um ein „Callable“ (Funktion, Klasse oder irgendetwas anderes) handelt und ob die Parameter definiert sind.

dependencies {
    api(platform("gradlebuild:build-platform"))
    implementation("gradlebuild:gradle-plugin")

    testImplementation("org.junit.vintage:junit-vintage-engine")

    testRuntimeOnly("org.junit.platform:junit-platform-launcher")
}

tasks.withType<KotlinCompile>().configureEach {
    compilerOptions {
        allWarningsAsErrors = true
    }
}

detekt {
    // overwrite the config file's location

Aber Sie müssen sich auch nicht weiter um die Modelle kümmern, hereinkommende Dicts werden automatisch in sie konvertiert. Und was Sie zurückgeben, wird automatisch nach JSON konvertiert.

## Bodys mit beliebigen `dict`s { #bodies-of-arbitrary-dicts }

Sie können einen Body auch als `dict` deklarieren, mit Schlüsseln eines Typs und Werten eines anderen Typs.

Ansonsten würde der Pfad für `/users/{user_id}` auch `/users/me` auswerten, und annehmen, dass ein Parameter `user_id` mit dem Wert `"me"` übergeben wurde.

Sie können eine Pfadoperation auch nicht erneut definieren:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b_py39.py hl[6,11] *}

Die erste Definition wird immer verwendet werden, da ihr Pfad zuerst übereinstimmt.

## Vordefinierte Parameterwerte { #predefined-values }

#noinspection UnusedVersionCatalogEntry
junit-platform-console = { module = "org.junit.platform:junit-platform-console", version.ref = "junit-platform" }
#noinspection UnusedVersionCatalogEntry
junit-platform-launcher = { module = "org.junit.platform:junit-platform-launcher", version.ref = "junit-platform" }
junit-vintage-engine = { module = "org.junit.vintage:junit-vintage-engine", version.ref = "org-junit-jupiter" }
#noinspection NewerVersionAvailable