response = client.put(
        "/items/5",
        json={"description": "A very nice Item"},
    )
    assert response.status_code == 422, response.text
    assert response.json() == {
        "detail": [
            {
                "loc": ["body", "name"],
                "input": {"description": "A very nice Item"},
                "msg": "Field required",
                "type": "missing",
            },

Você pode usar a função `jsonable_encoder` para resolver isso.

A função recebe um objeto, como um modelo Pydantic e retorna uma versão compatível com JSON:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

Neste exemplo, ele converteria o modelo Pydantic em um `dict`, e o `datetime` em um `str`.

Aber Sie müssen sich auch nicht weiter um die Modelle kümmern, hereinkommende Dicts werden automatisch in sie konvertiert. Und was Sie zurückgeben, wird automatisch nach JSON konvertiert.

## Bodys mit beliebigen `dict`s { #bodies-of-arbitrary-dicts }

#### `Dict`

Bir `dict` tanımlamak için virgülle ayrılmış iki parametre verebilirsiniz.

İlk tip parametresi `dict` değerinin `key` değeri içindir.

İkinci parametre ise `dict` değerinin `value` değeri içindir:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008.py hl[1,4] *}


Bu şu anlama gelir:

*  `prices` değişkeni `dict` tipindedir:

## Esquema de segurança OAuth2 { #oauth2-security-scheme }

A primeira mudança é que agora nós estamos declarando o esquema de segurança OAuth2 com dois escopos disponíveis, `me` e `items`.

O parâmetro `scopes` recebe um `dict` contendo cada escopo como chave e a descrição como valor:

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}

    <jsp:include page="/WEB-INF/view/common/admin/sidebar.jsp">
        <jsp:param name="menuCategoryType" value="system"/>
        <jsp:param name="menuType" value="dict"/>
    </jsp:include>
    <main class="content-wrapper">
        <div class="content-header">
            <div class="container-fluid">
                <div class="row mb-2">
                    <div class="col-sm-6">

	}

	ts := cpuMetrics.TimesStat
	if ts != nil {
		tot := ts.User + ts.System + ts.Idle + ts.Iowait + ts.Nice + ts.Steal
		cpuUserVal := math.Round(ts.User/tot*100*100) / 100
		m.Set(sysCPUUser, cpuUserVal)
		cpuSystemVal := math.Round(ts.System/tot*100*100) / 100
		m.Set(sysCPUSystem, cpuSystemVal)
		cpuNiceVal := math.Round(ts.Nice/tot*100*100) / 100
		m.Set(sysCPUNice, cpuNiceVal)
		cpuStealVal := math.Round(ts.Steal/tot*100*100) / 100

Das bedeutet:

* Die Variable `items_t` ist ein `tuple` mit 3 Elementen, einem `int`, einem weiteren `int` und einem `str`.
* Die Variable `items_s` ist ein `set`, und jedes seiner Elemente ist vom Typ `bytes`.

#### Dict { #dict }

Um ein `dict` zu definieren, übergeben Sie zwei Typ-Parameter, getrennt durch Kommas.

Der erste Typ-Parameter ist für die Schlüssel des `dict`.

Der zweite Typ-Parameter ist für die Werte des `dict`:

 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.dict.protwords;

import java.util.Date;

import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryCreator;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryFile;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryItem;

import jakarta.annotation.PostConstruct;

/**

在某些情况下，您可能需要将数据类型（如Pydantic模型）转换为与JSON兼容的数据类型（如`dict`、`list`等）。

比如，如果您需要将其存储在数据库中。

对于这种要求， **FastAPI**提供了`jsonable_encoder()`函数。

## 使用`jsonable_encoder`

让我们假设你有一个数据库名为`fake_db`，它只能接收与JSON兼容的数据。

例如，它不接收`datetime`这类的对象，因为这些对象与JSON不兼容。

因此，`datetime`对象必须将转换为包含<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO格式化</a>的`str`类型对象。

同样，这个数据库也不会接收Pydantic模型（带有属性的对象），而只接收`dict`。

对此你可以使用`jsonable_encoder`。