Vous pouvez utiliser le `jsonable_encoder` pour convertir les données d’entrée en données pouvant être stockées au format JSON (par exemple, avec une base de données NoSQL). Par exemple, convertir `datetime` en `str`.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}

`JSONResponse` en sí misma es una subclase de `Response`.

///

Y cuando devuelves una `Response`, **FastAPI** la pasará directamente.

No hará ninguna conversión de datos con los modelos de Pydantic, no convertirá los contenidos a ningún tipo, etc.

Esto te da mucha flexibilidad. Puedes devolver cualquier tipo de datos, sobrescribir cualquier declaración o validación de datos, etc.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[1:23] hl[20,23] *}

FastAPI transmettra chaque bloc de données à la `StreamingResponse` tel quel ; il n'essaiera pas de le convertir en JSON ni autre chose similaire.

### Fonctions de chemin d'accès non async { #non-async-path-operation-functions }

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[1:27] hl[3,12:13,25] *}

/// note | Detalles técnicos

Las otras dos variables, `image_base64` y `binary_image`, son una imagen codificada en Base64 y luego convertida a bytes, para después pasarla a `io.BytesIO`.

Solo para que pueda vivir en el mismo archivo para este ejemplo y puedas copiarlo y ejecutarlo tal cual. 🥚

///

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"_Si alguien está buscando construir una API de Python para producción, altamente recomendaría **FastAPI**. Está **hermosamente diseñado**, es **simple de usar** y **altamente escalable**, se ha convertido en un **componente clave** en nuestra estrategia de desarrollo API primero y está impulsando muchas automatizaciones y servicios como nuestro Ingeniero Virtual TAC._"

You can find more information about how to restrict container system calls with seccomp in the new [documentation page on Kubernetes.io][seccomp-docs]

    }

    taskFaker.runTasks()
    assertEvents(
      "take plan 0",
      "plan 0 TCP connecting...",
      "plan 0 TCP connected",
      "plan 0 TLS connecting...",
      "plan 0 needs follow-up",
      "plan 1 TCP connecting...",
      "plan 1 TCP connected",
      "plan 1 TLS connecting...",
      "plan 1 TLS connected",
    )

    taskFaker.assertNoMoreTasks()
  }

  /**

Declaras la "forma" de los datos como clases con atributos.

Y cada atributo tiene un tipo.

Entonces creas un instance de esa clase con algunos valores y validará los valores, los convertirá al tipo adecuado (si es el caso) y te dará un objeto con todos los datos.

Y obtienes todo el soporte del editor con ese objeto resultante.

Un ejemplo de la documentación oficial de Pydantic:

Vous déclarez la « forme » de la donnée sous forme de classes avec des attributs.

Et chaque attribut a un type.

Ensuite, vous créez une instance de cette classe avec certaines valeurs et elle validera les valeurs, les convertira dans le type approprié (le cas échéant) et vous donnera un objet avec toutes les données.

Et vous obtenez tout le support de l'éditeur avec cet objet résultant.

Un exemple tiré de la documentation officielle de Pydantic :

   */
  void addPredecessor(N node, V value);

  /**
   * Add {@code node} as a successor to the origin node. In the case of an undirected graph, it also
   * becomes a predecessor. Associates {@code value} with the edge connecting the two nodes. Returns
   * the value previously associated with the edge connecting the two nodes.
   */
  @CanIgnoreReturnValue