Vous déclarez la « forme » de la donnée sous forme de classes avec des attributs.

Et chaque attribut a un type.

Ensuite, vous créez une instance de cette classe avec certaines valeurs et elle validera les valeurs, les convertira dans le type approprié (le cas échéant) et vous donnera un objet avec toutes les données.

Et vous obtenez tout le support de l'éditeur avec cet objet résultant.

Un exemple tiré de la documentation officielle de Pydantic :

     */
    protected DoubleConversionUtil() {
    }

    /**
     * Converts to {@link Double}.
     *
     * @param o
     *            The object to convert
     * @return The converted {@link Double}
     */
    public static Double toDouble(final Object o) {
        return toDouble(o, null);
    }

    /**
     * Converts to {@link Double}.
     *
     * @param o
     *            The object to convert

     */
    protected ByteConversionUtil() {
    }

    /**
     * Converts to {@link Byte}.
     *
     * @param o
     *            The object to convert
     * @return The converted {@link Byte}
     */
    public static Byte toByte(final Object o) {
        return toByte(o, null);
    }

    /**
     * Converts to {@link Byte}.
     *
     * @param o
     *            The object to convert

* Converter o modelo copiado em algo que possa ser armazenado no seu BD (por exemplo, usando o `jsonable_encoder`).
    * Isso é comparável a usar o método `.model_dump()` do modelo novamente, mas garante (e converte) os valores para tipos de dados que possam ser convertidos em JSON, por exemplo, `datetime` para `str`.
* Salvar os dados no seu BD.

     */
    public void setSuggestDetail(final boolean suggestDetail) {
        this.suggestDetail = suggestDetail;
    }

    /**
     * Sets the reading converter.
     * @param readingConverter The reading converter.
     */
    public void setReadingConverter(final ReadingConverter readingConverter) {
        this.readingConverter = readingConverter;
    }

    /**

## Converter qualquer dado para compatível com JSON { #convert-any-data-to-json-compatible }

Para converter qualquer dado para um formato compatível com JSON, leia a documentação de [Tutorial - Codificador Compatível com JSON](../tutorial/encoder.md).

Mas se o dado não existir, você quer criá-lo e retornar um código de status HTTP de "CREATED" `201`.

Mas você ainda quer ser capaz de filtrar e converter o dado que você retornará com um `response_model`.

Para estes casos, você pode utilizar um parâmetro `Response`.

## Use um parâmetro `Response` { #use-a-response-parameter }

      T defaultType = (T) getFirstTypeParameter(type.getType());
      return defaultType;
    }
    if (type.getRawType() == Converter.class) {
      TypeToken<?> convertFromType = type.resolveType(Converter.class.getTypeParameters()[0]);
      TypeToken<?> convertToType = type.resolveType(Converter.class.getTypeParameters()[1]);
      @SuppressWarnings("unchecked") // returns default for both F and T

     */
    protected LongConversionUtil() {
    }

    /**
     * Converts the given object to a {@link Long}.
     *
     * @param o
     *            the object to convert
     * @return the converted {@link Long}
     */
    public static Long toLong(final Object o) {
        return toLong(o, null);
    }

    /**
     * Converts the given object to a {@link Long}.
     *
     * @param o

 * either express or implied. See the License for the specific language
 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.suggest.request.suggest;

import org.codelibs.fess.suggest.converter.ReadingConverter;
import org.codelibs.fess.suggest.normalizer.Normalizer;
import org.codelibs.fess.suggest.request.RequestBuilder;
import org.opensearch.transport.client.Client;

/**