{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[16,19] *}

Hier simulieren wir den langsamen *Startup*, das Laden des Modells, indem wir die (Fake-)Modellfunktion vor dem `yield` in das <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dictionary</abbr> mit Modellen für maschinelles Lernen einfügen. Dieser Code wird ausgeführt, **bevor** die Anwendung **beginnt, Requests entgegenzunehmen**, während des *Startups*.

Abhängig von Ihrem Anwendungsfall könnten Sie eine andere Bibliothek vorziehen, aber wenn Sie mich fragen würden, würde ich Ihnen wahrscheinlich empfehlen, **Strawberry** auszuprobieren.

Hier ist eine kleine Vorschau, wie Sie Strawberry mit FastAPI integrieren können:

* Datenkonvertierung für <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr>-Daten.
* Datenvalidierung.
* Automatische Annotation und Dokumentation.

## Andere Datentypen { #other-data-types }

Hier sind einige der zusätzlichen Datentypen, die Sie verwenden können:

* `UUID`:

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

aber nicht aufgerufen wird, wenn eine andere Datei sie importiert, wie in:

```Python
from myapp import app
```

#### Weitere Details { #more-details }

Angenommen, Ihre Datei heißt `myapp.py`.

Wenn Sie sie mit folgendem Befehl ausführen:

    // requireNonNull is safe because we use indexes that were populated by the constructor.
    V value = requireNonNull(values[rowIndex][columnIndex]);
    return cellOf(rowKey, columnKey, value);
  }

  @Override
  V getValue(int index) {
    // requireNonNull is safe because we use indexes that were populated by the constructor.

Das sieht so aus:

```
data: {"name": "Portal Gun", "price": 999.99}

data: {"name": "Plumbus", "price": 32.99}

```

SSE wird häufig für KI-Chat-Streaming, Live-Benachrichtigungen, Logs und Observability sowie andere Fälle verwendet, in denen der Server Updates an den Client pusht.

/// tip | Tipp

/**
 * Form class for creating protected words dictionary entries.
 * Protected words are terms that should not be modified or analyzed during
 * text processing, preserving their original form in search indexes.
 *
 */
public class CreateForm {

    /**
     * Creates a new CreateForm instance.
     */
    public CreateForm() {
        // Default constructor
    }

    /** Dictionary identifier */

Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

Das wird ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> erstellen, mit nur den Daten, die gesetzt wurden, als das `item`-Modell erstellt wurde, Defaultwerte ausgeschlossen.

Das liegt daran, dass erwartet wird, dass **Ihre Benutzer** den tatsächlichen **URL-Pfad**, an dem sie den Webhook-Request empfangen möchten, auf andere Weise definieren (z. B. über ein Web-Dashboard).

### Die Dokumentation testen { #check-the-docs }

Jetzt können Sie Ihre App starten und auf [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs) gehen.

    * Diese automatische Erkennung ist es, die in der OpenID Connect Spezifikation definiert ist.


/// tip | Tipp

Auch die Integration anderer Authentifizierungs-/Autorisierungsanbieter wie Google, Facebook, X (Twitter), GitHub, usw. ist möglich und relativ einfach.