"value": {
                        "title": "Value",
                        "type": "string"
                    }
                }
            },
            "ValidationError": {
                "title": "ValidationError",
                "required": [
                    "loc",
                    "msg",
                    "type"
                ],
                "type": "object",

## `username` ve veri şeklinin doğrulanması { #verify-the-username-and-data-shape }

Bir `username` aldığımızı doğruluyoruz ve scope'ları çıkarıyoruz.

Ardından bu veriyi Pydantic model'i ile doğruluyoruz (`ValidationError` exception'ını yakalayarak). JWT token'ı okurken veya Pydantic ile veriyi doğrularken bir hata olursa, daha önce oluşturduğumuz `HTTPException`'ı fırlatıyoruz.

Wir verifizieren, dass wir einen `username` erhalten, und extrahieren die Scopes.

Und dann validieren wir diese Daten mit dem Pydantic-Modell (wobei wir die `ValidationError`-Exception abfangen), und wenn wir beim Lesen des JWT-Tokens oder beim Validieren der Daten mit Pydantic einen Fehler erhalten, lösen wir die zuvor erstellte `HTTPException` aus.

## Перевірте `username` і структуру даних { #verify-the-username-and-data-shape }

Ми перевіряємо, що отримали `username`, і видобуваємо scopes.

Потім валідовуємо ці дані за допомогою Pydantic-моделі (перехоплюючи виняток `ValidationError`), і якщо виникає помилка читання JWT токена або валідації даних Pydantic, підіймаємо раніше створений `HTTPException`.

Для цього ми оновлюємо Pydantic-модель `TokenData` новою властивістю `scopes`.

Nós verificamos que nós obtemos um `username`, e extraímos os escopos.

E depois nós validamos esse dado com o modelo Pydantic (capturando a exceção `ValidationError`), e se nós obtemos um erro ao ler o token JWT ou validando os dados com o Pydantic, nós levantamos a exceção `HTTPException` que criamos anteriormente.

## Проверка `username` и формата данных { #verify-the-username-and-data-shape }

Мы проверяем, что получили `username`, и извлекаем scopes.

Затем валидируем эти данные с помощью Pydantic‑модели (перехватывая исключение `ValidationError`), и если возникает ошибка при чтении JWT‑токена или при валидации данных с Pydantic, мы вызываем `HTTPException`, созданное ранее.

Для этого мы обновляем Pydantic‑модель `TokenData`, добавляя новое свойство `scopes`.

Verificamos que obtenemos un `username`, y extraemos los scopes.

Y luego validamos esos datos con el modelo de Pydantic (capturando la excepción `ValidationError`), y si obtenemos un error leyendo el token JWT o validando los datos con Pydantic, lanzamos la `HTTPException` que creamos antes.

Para eso, actualizamos el modelo de Pydantic `TokenData` con una nueva propiedad `scopes`.

Nous vérifions que nous obtenons un `username`, et extrayons les scopes.

Nous validons ensuite ces données avec le modèle Pydantic (en capturant l’exception `ValidationError`), et si nous obtenons une erreur lors de la lecture du jeton JWT ou de la validation des données avec Pydantic, nous levons la `HTTPException` que nous avons créée auparavant.

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}

## `username`과 데이터 형태 검증하기 { #verify-the-username-and-data-shape }

`username`을 얻었는지 확인하고, 스코프를 추출합니다.

그런 다음 Pydantic 모델로 데이터를 검증합니다(`ValidationError` 예외를 잡습니다). JWT 토큰을 읽거나 Pydantic으로 데이터를 검증하는 과정에서 오류가 나면, 앞에서 만든 `HTTPException`을 raise합니다.

이를 위해 Pydantic 모델 `TokenData`에 새 속성 `scopes`를 추가합니다.

### Fixes

* ✅ Fix new/recent tests with new fixed `ValidationError` JSON Schema. PR [#4806](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/4806) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
* 🐛 Fix JSON Schema for `ValidationError` at field `loc`. PR [#3810](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3810) by [@dconathan](https://github.com/dconathan).