private Decodable info;

    /**
     * Constructs a SMB2 query info response with the specified configuration and expected information types
     *
     * @param config
     *            the configuration to use for this response
     * @param expectInfoType
     *            the expected information type in the response
     * @param expectInfoClass
     *            the expected information class in the response
     */

 * distributed with this work for additional information
 * regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file
 * to you under the Apache License, Version 2.0 (the
 * "License"); you may not use this file except in compliance
 * with the License.  You may obtain a copy of the License at
 *
 *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 *
 * Unless required by applicable law or agreed to in writing,

 * distributed with this work for additional information
 * regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file
 * to you under the Apache License, Version 2.0 (the
 * "License"); you may not use this file except in compliance
 * with the License.  You may obtain a copy of the License at
 *
 *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 *
 * Unless required by applicable law or agreed to in writing,

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

Esto sigue siendo soportado gracias a **Pydantic**, ya que tiene [soporte interno para `dataclasses`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel).

Así que, incluso con el código anterior que no usa Pydantic explícitamente, FastAPI está usando Pydantic para convertir esos dataclasses estándar en su propia versión de dataclasses de Pydantic.

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

Isso ainda é suportado graças ao **Pydantic**, pois ele tem [suporte interno para `dataclasses`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel).

Então, mesmo com o código acima que não usa Pydantic explicitamente, o FastAPI está usando Pydantic para converter essas dataclasses padrão para a versão do Pydantic.

ただし、通常どおりに宣言された他のパラメータ（例: Pydantic モデルのボディ）は引き続き検証・変換・注釈付けなどが行われます。

それでも、`Request` オブジェクトを取得するのが有用な特定のケースがあります。

## `Request` オブジェクトを直接使う { #use-the-request-object-directly }

たとえば、path operation 関数内でクライアントの IP アドレス／ホストを取得したいとします。

そのためには、リクエストに直接アクセスする必要があります。

{* ../../docs_src/using_request_directly/tutorial001_py310.py hl[1,7:8] *}

Однако обычно об этом не нужно беспокоиться — всё делается автоматически, читайте дальше. 🤓

///

## Варианты использования { #use-cases }

Вы можете использовать это для стриминга данных из сервиса **AI LLM**, из **логов** или **телеметрии**, или из других типов данных, которые можно структурировать в элементы **JSON**.

/// tip | Совет

Зазвичай про це не треба турбуватися, усе робиться автоматично, читайте далі. 🤓

///

## Випадки використання { #use-cases }

Ви можете використовувати це, щоб стрімити дані зі служби **AI LLM**, із **логів** чи **телеметрії**, або з інших типів даних, які можна структурувати як елементи **JSON**.

/// tip | Порада

#!/usr/bin/env bash
#
# Copyright 2022 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,

    }

    private static Stream<Arguments> provideNamesForWriteTest() {
        return Stream.of(Arguments.of("SERVER", 0x20, "CLIENT", 0x00), Arguments.of("WORKSTATION", 0x00, "USER", 0x03),
                Arguments.of("DOMAIN", 0x1B, "BROWSER", 0x1D), Arguments.of("A", 0x20, "B", 0x00),
                Arguments.of("VERYLONGNAMETEST", 0x20, "ANOTHERLONGNAME", 0x00));
    }

    @Test