* Wenn der Parameter ein **einfacher Typ** ist (wie `int`, `float`, `str`, `bool`, usw.), wird er als **Query**-Parameter interpretiert.
* Wenn der Parameter vom Typ eines **Pydantic-Modells** ist, wird er als Request**body** interpretiert.

/// note | "Hinweis"

FastAPI weiß, dass der Wert von `q` nicht erforderlich ist, wegen des definierten Defaultwertes `= None`

{!> ../../docs_src/body/tutorial004.py!}
```

////

函数参数按如下规则进行识别：

- **路径**中声明了相同参数的参数，是路径参数
- 类型是（`int`、`float`、`str`、`bool` 等）**单类型**的参数，是**查询**参数
- 类型是 **Pydantic 模型**的参数，是**请求体**

/// note | "笔记"

因为默认值是 `None`， FastAPI 会把 `q` 当作可选参数。

FastAPI 不使用 `Optional[str]` 中的 `Optional`， 但 `Optional` 可以让编辑器提供更好的支持，并检测错误。

///

## 不使用 Pydantic

* Se o parâmetro é de um **tipo único** (como `int`, `float`, `str`, `bool`, etc) será interpretado como um parâmetro de **consulta**.
* Se o parâmetro é declarado como um **modelo Pydantic**, será interpretado como o **corpo** da requisição.

/// note | "Observação"

O FastAPI saberá que o valor de `q` não é obrigatório por causa do valor padrão `= None`.

	for _, opt := range opts {
		str := stmt.Quote(opt.DBName)
		if opt.Expression != "" {
			str = opt.Expression
		} else if opt.Length > 0 {
			str += fmt.Sprintf("(%d)", opt.Length)
		}

		if opt.Collate != "" {
			str += " COLLATE " + opt.Collate
		}

		if opt.Sort != "" {
			str += " " + opt.Sort
		}
		results = append(results, clause.Expr{SQL: str})
	}
	return
}

                    "ctx": {"pattern": "^fixedquery$"},
                    "loc": ["query", "item-query"],
                    "msg": 'string does not match regex "^fixedquery$"',
                    "type": "value_error.str.regex",
                }
            ]
        }
    )


def test_openapi_schema(client: TestClient):
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200, response.text

                    "ctx": {"pattern": "^fixedquery$"},
                    "loc": ["query", "item-query"],
                    "msg": 'string does not match regex "^fixedquery$"',
                    "type": "value_error.str.regex",
                }
            ]
        }
    )


@needs_py310
def test_openapi_schema(client: TestClient):
    response = client.get("/openapi.json")

Dazu aktualisieren wir das Pydantic-Modell `TokenData` mit einem neuen Attribut `scopes`.

Durch die Validierung der Daten mit Pydantic können wir sicherstellen, dass wir beispielsweise präzise eine `list`e von `str`s mit den Scopes und einen `str` mit dem `username` haben.

Anstelle beispielsweise eines `dict`s oder etwas anderem, was später in der Anwendung zu Fehlern führen könnte und darum ein Sicherheitsrisiko darstellt.

    @Test
    public void testSubstitution() throws IOException {
        String str = "port = 4141" + LINE_SEPARATOR + "host = localhost"
                + LINE_SEPARATOR + "url = https://${host}:${port}/service"
                + LINE_SEPARATOR;
        MavenProperties properties = new MavenProperties();
        properties.load(new StringReader(str));
        properties.put("url", "https://localhost:4141/service");

As, by default, singular values are interpreted as query parameters, you don't have to explicitly add a `Query`, you can just do:

```Python
q: Union[str, None] = None
```

Or in Python 3.10 and above:

```Python
q: str | None = None
```

For example:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="28"
{!> ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py!}
```

Da einfache Werte standardmäßig als Query-Parameter interpretiert werden, müssen Sie `Query` nicht explizit hinzufügen, Sie können einfach schreiben:

```Python
q: Union[str, None] = None
```

Oder in Python 3.10 und darüber:

```Python
q: str | None = None
```

Zum Beispiel:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="27"
{!> ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py!}
```