String str1 = "Aa";
    String str2 = "BB";
    assertEquals(str1.hashCode(), str2.hashCode());
    List<String> haveSameHashes2 = Arrays.asList(str1, str2);
    List<CountsHashCodeAndEquals> result =
        Lists.newArrayList(
            Lists.transform(
                Lists.cartesianProduct(Collections.nCopies(power, haveSameHashes2)),
                strs ->

Vamos utilizar essa aplicação como exemplo:

```Python hl_lines="9"
{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001.py!}
```

O parâmetro de consulta `q` é do tipo `Union[str, None]`, o que significa que é do tipo `str` mas que também pode ser `None`, e de fato, o valor padrão é `None`, então o FastAPI saberá que não é obrigatório.

!!! note "Observação"

```Python hl_lines="7"
{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005.py!}
```

!!! note
    具有默认值还会使该参数成为可选参数。

## 声明为必需参数

当我们不需要声明额外的校验或元数据时，只需不声明默认值就可以使 `q` 参数成为必需参数，例如：

```Python
q: str
```

代替：

```Python
q: Union[str, None] = None
```

但是现在我们正在用 `Query` 声明它，例如：

```Python
q: Union[str, None] = Query(default=None, min_length=3)
```

        }
        String str1 = request.getClassifier();
        String classifier =
                str1 != null && !str1.isEmpty() ? request.getClassifier() : type != null ? type.getClassifier() : null;
        String str = request.getExtension();
        String extension =
                str != null && !str.isEmpty() ? request.getExtension() : type != null ? type.getExtension() : null;

            }
            String str1 = request.getClassifier();
            String classifier = str1 != null && !str1.isEmpty()
                    ? request.getClassifier()
                    : type != null ? type.getClassifier() : "";
            String str = request.getExtension();
            String extension =

        }
        String str1 = request.getClassifier();
        String classifier =
                str1 != null && !str1.isEmpty() ? request.getClassifier() : type != null ? type.getClassifier() : null;
        String str = request.getExtension();
        String extension =
                str != null && !str.isEmpty() ? request.getExtension() : type != null ? type.getExtension() : null;

            }
            String str1 = request.getClassifier();
            String classifier = str1 != null && !str1.isEmpty()
                    ? request.getClassifier()
                    : type != null ? type.getClassifier() : "";
            String str = request.getExtension();
            String extension =

        String str1 = request.getResumeFrom();
        if (properties.containsKey(REMAINING_PROJECTS) && !(str1 != null && !str1.isEmpty())) {
            String propertyValue = properties.getProperty(REMAINING_PROJECTS);
            Stream.of(propertyValue.split(PROPERTY_DELIMITER))
                    .filter(str -> str != null && !str.isEmpty())

{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
```

`str` yerine `Optional[str]` kullanmak editorün bu değerin her zaman `str` tipinde değil bazen `None` tipinde de olabileceğini belirtir ve hataları tespit etmemizde yardımcı olur.

#### Generic tipler

Köşeli parantez içinde tip parametreleri alan bu türler, örneğin:

* `List`
* `Tuple`
* `Set`
* `Dict`
* `Optional`
* ...and others.

```

O uso de `Opcional [str]` em vez de apenas `str` permitirá que o editor o ajude a detectar erros, onde você pode estar assumindo que um valor é sempre um `str`, quando na verdade também pode ser `None`.

#### Tipos genéricos

Esses tipos que usam parâmetros de tipo entre colchetes, como:

* `List`
* `Tuple`
* `Set`
* `Dict`
* `Opcional`
* ...e outros.