Burada `shutdown` event handler fonksiyonu, `log.txt` dosyasına `"Application shutdown"` satırını yazar.

/// info | Bilgi

`open()` fonksiyonunda `mode="a"` "append" anlamına gelir; yani satır, önceki içeriği silmeden dosyada ne varsa onun sonuna eklenir.

///

/// tip | İpucu

Dikkat edin, bu örnekte bir dosyayla etkileşen standart Python `open()` fonksiyonunu kullanıyoruz.

///

### Pydantic v1 and v2 on the same app { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }

It's **not supported** by Pydantic to have a model of Pydantic v2 with its own fields defined as Pydantic v1 models or vice versa.

```mermaid
graph TB
    subgraph "❌ Not Supported"
        direction TB
        subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
            V1Field["Pydantic v1 Model"]
        end
        subgraph V1["Pydantic v1 Model"]

### Holding multiple locks

You're allowed to take the Http2Connection lock while holding the Http2Writer lock. But not vice-versa. Because taking the Http2Writer lock can block.

Bu iki dependency de kullanıcı yoksa veya pasifse sadece HTTP hatası döndürecek.

Dolayısıyla endpoint’imizde kullanıcıyı ancak kullanıcı varsa, doğru şekilde authenticate edildiyse ve aktifse alacağız:

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[58:66,69:74,94] *}

/// info | Bilgi

Es erreicht etwas Ähnliches wie Flask-apispec.

Es verfügt über ein integriertes Dependency Injection System, welches von Angular 2 inspiriert ist. Erfordert ein Vorab-Registrieren der „Injectables“ (wie alle anderen Dependency Injection Systeme, welche ich kenne), sodass der Code ausschweifender wird und es mehr Codeverdoppelung gibt.

Houveram mudanças no próprio Pydantic para que isso fosse possível.

As capturas de tela anteriores foram capturas no [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com).

Mas você terá o mesmo suporte do editor no [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/) e na maioria dos editores Python:

Her şey standart **Python type** deklarasyonlarına dayanır (Pydantic sayesinde). Öğrenilecek yeni bir söz dizimi yok. Sadece standart, modern Python.

Python type’larını nasıl kullanacağınıza dair 2 dakikalık bir hatırlatmaya ihtiyacınız varsa (FastAPI kullanmasanız bile) kısa eğitime göz atın: [Python Types](python-types.md).

Türleriyle standart Python yazarsınız:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

Bu, bir şey değiştiğinde client code'a otomatik olarak **yansıyacağı** anlamına gelir. Ayrıca client'ı **build** ettiğinizde, kullanılan verilerde bir **uyuşmazlık** (mismatch) varsa hata alırsınız.

    * `str` olması gereken, zorunlu `name` alanı olduğunu kontrol eder.
    * `float` olması gereken, zorunlu `price` alanı olduğunu kontrol eder.
    * Varsa, `bool` olması gereken opsiyonel `is_offer` alanını kontrol eder.
    * Bunların hepsi çok derin iç içe JSON nesneleri için de çalışır.
* JSON'a ve JSON'dan dönüşümü otomatik yapar.

Mas, infelizmente, você não obtém nada útil:

<img src="/img/python-types/image01.png">

### Adicionar tipos { #add-types }

Vamos modificar uma única linha da versão anterior.

Vamos mudar exatamente esse fragmento, os parâmetros da função, de:

```Python
    first_name, last_name
```

para:

```Python
    first_name: str, last_name: str
```

É isso aí.