Y otra más para autenticar y devolver un usuario.

{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[8,49,56:57,60:61,70:76] *}

/// note | Nota

Si revisas la nueva (falsa) base de datos `fake_users_db`, verás cómo se ve ahora la contraseña con hash: `"$2b$12$EixZaYVK1fsbw1ZfbX3OXePaWxn96p36WQoeG6Lruj3vjPGga31lW"`.

///

## Manejo de tokens JWT

	}
	setObjectLayer(obj)
	defer obj.Shutdown(t.Context())
	defer removeRoots(disks)

	type tamperKind int
	const (
		noTamper    tamperKind = iota
		deletePart  tamperKind = iota
		corruptPart tamperKind = iota
	)
	timeSentinel := time.Unix(1, 0).UTC()
	threeNanoSecs := time.Unix(3, 0).UTC()
	fourNanoSecs := time.Unix(4, 0).UTC()
	modTimesThreeNone := make([]time.Time, 16)

Você pode usar o mesmo `TestClient` para testar WebSockets.

Para isso, você utiliza o `TestClient` dentro de uma instrução `with`, conectando com o WebSocket:

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial002.py hl[27:31] *}

/// note | Nota

Para mais detalhes, confira a documentação do Starlette para <a href="https://www.starlette.io/testclient/#testing-websocket-sessions" class="external-link" target="_blank">testar WebSockets</a>.

package cmd

// SetupType - enum for setup type.
type SetupType int

const (
	// UnknownSetupType - starts with unknown setup type.
	UnknownSetupType SetupType = iota

	// FSSetupType - FS setup type enum.
	FSSetupType

	// ErasureSDSetupType - Erasure single drive setup enum.
	ErasureSDSetupType

	// ErasureSetupType - Erasure setup type enum.
	ErasureSetupType

Isso lhe permitiria **reutilizar o modelo** em **diversos lugares** e também declarar validações e metadata para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é suportado desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

/// tip | Dica

Essa mesma técnica se aplica para `Query`, `Cookie`, e `Header`. 😎

///

## Cookies com Modelos Pydantic

Esto significa que puedes enviar solo los datos que deseas actualizar, dejando el resto intacto.

/// note | Nota

`PATCH` es menos usado y conocido que `PUT`.

Y muchos equipos utilizan solo `PUT`, incluso para actualizaciones parciales.

Eres **libre** de usarlos como desees, **FastAPI** no impone ninguna restricción.

```JSON
{"item_id":3}
```

/// check | Revisa

Nota que el valor que tu función recibió (y devolvió) es `3`, como un `int` de Python, no un string `"3"`.

Isso permitiria que você **reutilizasse o modelo** em **diversos lugares**, e também declarasse validações e metadados de todos os parâmetros de uma única vez. 😎

/// note | Nota

Isso é suportado desde o FastAPI versão `0.115.0`. 🤓

///

## Parâmetros de Consulta com um Modelo Pydantic

7. Aquí el `response_model` está usando una anotación de tipo de una lista de dataclasses `Author`.

    Nuevamente, puedes combinar `dataclasses` con anotaciones de tipos estándar.

8. Nota que esta *path operation function* usa `def` regular en lugar de `async def`.

    Como siempre, en FastAPI puedes combinar `def` y `async def` según sea necesario.

common_parameters --> read_items
common_parameters --> read_users
```

De esta manera escribes código compartido una vez y **FastAPI** se encarga de llamarlo para tus *path operations*.

/// check | Revisa

Nota que no tienes que crear una clase especial y pasarla en algún lugar a **FastAPI** para "registrarla" o algo similar.

Solo la pasas a `Depends` y **FastAPI** sabe cómo hacer el resto.

///