Assurez-vous simplement que le package `a2wsgi` est installé et importez `WSGIMiddleware` correctement depuis `a2wsgi`.

///

## Vérifiez { #check-it }

Désormais, chaque requête sous le chemin `/v1/` sera gérée par l'application Flask.

Et le reste sera géré par **FastAPI**.

Si vous l'exécutez et allez à [http://localhost:8000/v1/](http://localhost:8000/v1/) vous verrez la réponse de Flask :

deles
essas
esses
pelas
este
dele
tu
te
vocês
vos
lhes
meus
minhas
teu
tua
teus
tuas
nosso
nossa
nossos
nossas
dela
delas
esta
estes
estas
aquele
aquela
aqueles
aquelas
isto
aquilo
estou
está
estamos
estão
estive
esteve
estivemos
estiveram
estava
estávamos
estavam
estivera
estivéramos
esteja

Si vous voulez sécuriser votre API, il y a plusieurs meilleures approches possibles, par exemple :

* Vous devez vous assurer d'avoir des modèles Pydantic bien définis pour le corps de la requête et la réponse.
* Configurez toutes les autorisations et tous les rôles nécessaires à l'aide de dépendances.
* Ne stockez jamais de mots de passe en clair, seulement des hachages de mots de passe.

# https://github.com/apache/lucene-solr/blob/master/lucene/analysis/common/src/resources/org/apache/lucene/analysis/br/stopwords.txt
a
ainda
alem
ambas
ambos
antes
ao
aonde
aos
apos
aquele
aqueles
as
assim
com
como
contra
contudo
cuja
cujas
cujo
cujos
da
das
de
dela
dele
deles
demais
depois
desde
desta
deste
dispoe
dispoem
diversa
diversas
diversos

Les mêmes modèles sont partagés entre les requêtes, ce n'est donc pas un modèle par requête, ni un par utilisateur, ou quelque chose de similaire.

Imaginons que le chargement du modèle puisse **prendre pas mal de temps**, car il doit lire beaucoup de **données depuis le disque**. Vous ne voulez donc pas le faire pour chaque requête.

Ainsi, avec cette déclaration de type, **FastAPI** vous fournit automatiquement le <dfn title="conversion de la chaîne de caractères provenant d'une requête HTTP en données Python">« parsing »</dfn> de la requête.

///

## Validation de données { #data-validation }

Ouvrez votre navigateur à l'adresse [http://127.0.0.1:8000](http://127.0.0.1:8000).

Là, vous pouvez définir :

* « Item ID », utilisé dans le chemin.
* « Token » utilisé comme paramètre de requête.

/// tip | Astuce

Notez que le `token` de requête sera géré par une dépendance.

///

Avec cela, vous pouvez connecter le WebSocket puis envoyer et recevoir des messages :

<img src="/img/tutorial/websockets/image05.png">

Vous pouvez utiliser les mêmes *fonctions* de dépendance que d'habitude.

### Définir les exigences des dépendances { #dependency-requirements }

Elles peuvent déclarer des exigences pour la requête (comme des en-têtes) ou d'autres sous-dépendances :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[8,13] *}

### Lever des exceptions { #raise-exceptions }

///

/// info

Pour déclarer des en-têtes, vous devez utiliser `Header`, sinon les paramètres seraient interprétés comme des paramètres de requête.

///

## Conversion automatique { #automatic-conversion }

`Header` offre un peu de fonctionnalité supplémentaire par rapport à `Path`, `Query` et `Cookie`.

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)

## Mettre à niveau l'exemple { #example-upgrade }

Modifiez maintenant le fichier `main.py` pour recevoir un corps depuis une requête `PUT`.

Déclarez le corps en utilisant les types Python standard, grâce à Pydantic.

```Python hl_lines="2  7-10 23-25"
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()