<img src="/img/tutorial/websockets/image04.png">

Et tous utiliseront la même connexion WebSocket.

## Utiliser `Depends` et autres { #using-depends-and-others }

Dans les endpoints WebSocket, vous pouvez importer depuis `fastapi` et utiliser :

* `Depends`
* `Security`
* `Cookie`
* `Header`
* `Path`
* `Query`

Ils fonctionnent de la même manière que pour les autres endpoints/*chemins d'accès* FastAPI :

Mais si vous renvoyez directement une `Response` (ou n'importe quelle sous-classe, comme `JSONResponse`), les données ne seront pas automatiquement converties (même si vous déclarez un `response_model`), et la documentation ne sera pas générée automatiquement (par exemple, l'inclusion du « media type », dans l'en-tête HTTP `Content-Type` comme partie de l'OpenAPI généré).

# Testando { #testing }

Graças ao [Starlette](https://www.starlette.dev/testclient/), testar aplicações **FastAPI** é fácil e agradável.

Ele é baseado no [HTTPX](https://www.python-httpx.org), que por sua vez é projetado com base em Requests, por isso é muito familiar e intuitivo.

Com ele, você pode usar o [pytest](https://docs.pytest.org/) diretamente com **FastAPI**.

## Usando `TestClient` { #using-testclient }

/// info | Informação

}
```

/// tip | Astuce

Remarquez que même si vous y accédez via `http://127.0.0.1:8000/app`, il affiche le `root_path` de `/api/v1`, repris depuis l'option `--root-path`.

///

Et maintenant ouvrez l'URL avec le port pour Traefik, en incluant le préfixe de chemin : [http://127.0.0.1:9999/api/v1/app](http://127.0.0.1:9999/api/v1/app).

Nous obtenons la même réponse :

```JSON
{
    "message": "Hello World",

* Ele utiliza um arquivo "spooled":
    * Um arquivo armazenado na memória até um limite máximo de tamanho, e após passar esse limite, ele será armazenado no disco.
* Isso significa que funcionará bem para arquivos grandes como imagens, vídeos, binários grandes, etc., sem consumir toda a memória.
* Você pode receber metadados do arquivo enviado.

* `frozenset` :
    * Dans les requêtes et les réponses, traité de la même manière qu'un `set` :
        * Dans les requêtes, une liste sera lue, les doublons éliminés, puis convertie en `set`.
        * Dans les réponses, le `set` sera converti en `list`.

# Tester les WebSockets { #testing-websockets }

Vous pouvez utiliser le même `TestClient` pour tester les WebSockets.

Pour cela, vous utilisez `TestClient` dans une instruction `with`, en vous connectant au WebSocket :

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial002_py310.py hl[27:31] *}

/// note | Remarque

Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termina.

Des changements sur Pydantic ont même été faits pour supporter cela.

Les captures d'écran précédentes ont été prises sur [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com).

Mais vous auriez le même support de l'éditeur avec [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/) et la majorité des autres éditeurs de code Python :

///

Si vous comptiez sur ce comportement, vous devez désormais créer les ressources pour les tâches d’arrière‑plan à l’intérieur de la tâche elle‑même, et n’utiliser en interne que des données qui ne dépendent pas des ressources des dépendances avec `yield`.