Com isso, mesmo que você receba uma requisição contendo dados duplicados, ela será convertida em um conjunto de itens exclusivos.

E sempre que você enviar esses dados como resposta, mesmo se a fonte tiver duplicatas, eles serão gerados como um conjunto de itens exclusivos.

E também teremos anotações/documentação em conformidade.

## Modelos aninhados { #nested-models }

Cada atributo de um modelo Pydantic tem um tipo.

Se você definir como `--forwarded-allow-ips="*"`, ele confiará em todos os IPs de entrada.

Se o seu **servidor** estiver atrás de um **proxy** confiável e somente o proxy falar com ele, isso fará com que ele aceite seja qual for o IP desse **proxy**.

<div class="termy">

```console
$ fastapi run --forwarded-allow-ips="*"

Você pode adicionar tags para sua *operação de rota*, passe o parâmetro `tags` com uma `list` de `str` (comumente apenas um `str`):

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}

Eles serão adicionados ao esquema OpenAPI e usados pelas interfaces de documentação automática:

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image01.png">

### Tags com Enums { #tags-with-enums }

Sua API quase sempre precisa enviar um corpo na **resposta**. Mas os clientes não necessariamente precisam enviar **corpos de requisição** o tempo todo, às vezes eles apenas requisitam um path, talvez com alguns parâmetros de consulta, mas não enviam um corpo.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_py39.py hl[7] *}

### Melhor com `Annotated` { #better-with-annotated }

Agora, se você gerar o cliente novamente, verá que ele tem os nomes dos métodos melhorados:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image07.png">

Como você pode ver, os nomes dos métodos agora têm a tag e, em seguida, o nome da função. Agora eles não incluem informações do path da URL e da operação HTTP.

Esta definição de *schema* inclui os paths da sua API, os parâmetros possíveis que eles usam, etc.

#### "*Schema*" de dados { #data-schema }

O termo "*schema*" também pode se referir à forma de alguns dados, como um conteúdo JSON.

Nesse caso, significaria os atributos JSON e os tipos de dados que eles possuem, etc.

#### OpenAPI e JSON Schema { #openapi-and-json-schema }

///

#### Retorne membros de enumeração { #return-enumeration-members }

Você pode retornar *membros de enum* da sua *operação de rota*, até mesmo aninhados em um corpo JSON (por exemplo, um `dict`).

Eles serão convertidos para seus valores correspondentes (strings neste caso) antes de serem retornados ao cliente:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[18,21,23] *}

an entry for each type parameter.
</p>

<p>
For example, given the type equation with the bound type parameter
<code>P</code>
</p>

<pre>
	[10]struct{ elem P, list []P } ≡<sub>A</sub> [10]struct{ elem string; list []string }
</pre>

<p>
type inference starts with an empty map.
Unification first compares the top-level structure of the LHS and RHS
types.

* Chaves de API em:
    * Headers.
    * parâmetros da Query.
    * Cookies etc.

Além disso, todos os recursos de segurança do Starlette (incluindo **cookies de sessão**).