```Python hl_lines="14"
{!../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!}
```

## Tipo "set"


Mas então, quando nós pensamos mais, percebemos que as tags não devem se repetir, elas provavelmente devem ser strings únicas.

E que o Python tem um tipo de dados especial para conjuntos de itens únicos, o `set`.

Então podemos importar `Set` e declarar `tags` como um `set` de `str`s:

  - type: textarea
    id: govulncheck-version
    attributes:
      label: govulncheck version
      description: What version of govulncheck are you using (`govulncheck -version`)?
      placeholder: |
        Go: devel go1.22-0262ea1ff9 Thu Oct 26 18:46:50 2023 +0000
        Scanner: govulncheck@v1.0.2-0.20231108200754-fcf7dff7b242
        DB: https://vuln.go.dev
        DB updated: 2023-11-21 15:39:17 +0000 UTC
    validations:

// PodDisruptionBudget is an object to define the max disruption that can be caused to a collection of pods
message PodDisruptionBudget {
  // Standard object's metadata.
  // More info: https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#metadata
  // +optional
  optional k8s.io.apimachinery.pkg.apis.meta.v1.ObjectMeta metadata = 1;

  // Specification of the desired behavior of the PodDisruptionBudget.
  // +optional

///

## `HTTPSRedirectMiddleware`

Garante que todas as requisições devem ser `https` ou `wss`.

Qualquer requisição para `http` ou `ws` será redirecionada para o esquema seguro.

{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001.py hl[2,6] *}

## `TrustedHostMiddleware`

    Ao ter o tipo como `int | None`, o SQLModel saberá que essa coluna deve ser um `INTEGER` no banco de dados SQL e que ela deve ser `NULLABLE`.

* `Field(index=True)` informa ao SQLModel que ele deve criar um **índice SQL** para essa coluna, o que permitirá buscas mais rápidas no banco de dados ao ler dados filtrados por essa coluna.

        with:
          push: ${{ contains(github.event.pull_request.labels.*.name, 'build and push to gcr.io for staging') }}
          context: ./tensorflow/tools/tf_sig_build_dockerfiles
          target: devel
          build-args: |
            PYTHON_VERSION=${{ matrix.python-version }}
            CACHEBUSTER=${{ steps.date.outputs.DATE }}
          tags: |

## Fixe a sua versão de `fastapi`

A primeira coisa que você deve fazer é "fixar" a versão do **FastAPI** que você está utilizando na mais atual, na qual você sabe que funciona corretamente para o seu aplicativo.

Por exemplo, supondo que você está usando a versão `0.45.0` em sua aplicação.

  // More info: https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#metadata
  // +optional
  optional k8s.io.apimachinery.pkg.apis.meta.v1.ObjectMeta metadata = 1;

  // spec is the specification for the behaviour of the autoscaler.
  // More info: https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#spec-and-status.
  // +optional

    * Um caso especial é `204`, "Sem Conteúdo". Essa resposta é usada quando não há conteúdo para retornar ao cliente e, portanto, a resposta não deve ter um corpo.
* **`300`** e acima são para "Redirecionamento". As respostas com esses códigos de status podem ou não ter um corpo, exceto `304`, "Não modificado", que não deve ter um.
* **`400`** e acima são para respostas de "Erro do cliente". Este é o segundo tipo que você provavelmente mais usaria.

# Guia de Usuário Avançado

## Recursos Adicionais

O [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} deve ser o suficiente para dar a você um tour por todos os principais recursos do **FastAPI**.

Na próxima seção você verá outras opções, configurações, e recursos adicionais.

/// tip | "Dica"

As próximas seções **não são necessáriamente "avançadas"**