errors.failed_to_update_jsp_file = Não foi possível atualizar o arquivo JSP.
errors.design_file_name_is_invalid = O nome do arquivo é inválido.
errors.design_file_is_unsupported_type = Este tipo de arquivo não é suportado.
errors.failed_to_create_crawling_config_at_wizard = Não foi possível criar a configuração de rastreamento no assistente.
errors.design_editor_disabled = Esta função está desabilitada.

///

## Devolver el token { #return-the-token }

El response del endpoint `token` debe ser un objeto JSON.

Debe tener un `token_type`. En nuestro caso, como estamos usando tokens "Bearer", el tipo de token debe ser "`bearer`".

Y debe tener un `access_token`, con un string que contenga nuestro token de acceso.

Para este ejemplo simple, vamos a ser completamente inseguros y devolver el mismo `username` como el token.

Eso significa que cualquier valor leído en Python desde una variable de entorno será un `str`, y cualquier conversión a un tipo diferente o cualquier validación tiene que hacerse en código.

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

# Parámetros de Path y Validaciones Numéricas { #path-parameters-and-numeric-validations }

De la misma manera que puedes declarar más validaciones y metadatos para los parámetros de query con `Query`, puedes declarar el mismo tipo de validaciones y metadatos para los parámetros de path con `Path`.

## Importar Path { #import-path }

Primero, importa `Path` de `fastapi`, e importa `Annotated`:

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}

/// tip | Consejo

El parámetro de query `callback_url` utiliza un tipo <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/api/networks/" class="external-link" target="_blank">Url</a> de Pydantic.

///

Essa "espera" 🕙 é medida em microssegundos, mas ainda assim, somando tudo, é um monte de espera no final.

Por isso que faz bastante sentido utilizar código assíncrono ⏸🔀⏯ para APIs web.

Esse tipo de assincronicidade é o que fez NodeJS popular (embora NodeJS não seja paralelo) e essa é a força do Go como uma linguagem de programação.

E esse é o mesmo nível de performance que você tem com o **FastAPI**.

Isso significa que **qualquer valor** lido em Python de uma variável de ambiente **será uma `str`**, e qualquer conversão para um tipo diferente ou qualquer validação precisa ser feita no código.

errors.failed_to_update_jsp_file = No se pudo actualizar el archivo JSP.
errors.design_file_name_is_invalid = El nombre del archivo no es válido.
errors.design_file_is_unsupported_type = Este tipo de archivo no es compatible.
errors.failed_to_create_crawling_config_at_wizard = No se pudo crear la configuración de rastreo en el asistente.
errors.design_editor_disabled = Esta función está deshabilitada.

Esto significa que **cualquier valor** leído en Python desde una variable de entorno **será un `str`**, y cualquier conversión a un tipo diferente o cualquier validación tiene que hacerse en el código.

# Conceptos de Implementación { #deployments-concepts }

Cuando implementas una aplicación **FastAPI**, o en realidad, cualquier tipo de API web, hay varios conceptos que probablemente te importen, y al entenderlos, puedes encontrar la **forma más adecuada** de **implementar tu aplicación**.

Algunos de los conceptos importantes son:

* Seguridad - HTTPS
* Ejecución al iniciar
* Reinicios
* Replicación (la cantidad de procesos en ejecución)
* Memoria