* default: por defecto (do not translate to "predeterminado")
* default values: valores por defecto (do not translate to "valores predeterminados")
* media type: media type (do not translate to "tipo de medio")
* instantiate: crear un instance (do not translate to "instanciar")
* OAuth2 Scopes: Scopes de OAuth2 (do not translate to "Alcances de OAuth2")
* on the fly: sobre la marcha (do not translate to "al vuelo")

# Parámetros de Path y Validaciones Numéricas

De la misma manera que puedes declarar más validaciones y metadatos para los parámetros de query con `Query`, puedes declarar el mismo tipo de validaciones y metadatos para los parámetros de path con `Path`.

## Importar Path

Primero, importa `Path` de `fastapi`, e importa `Annotated`:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}

/// info | Información

///

## Devolver el token

El response del endpoint `token` debe ser un objeto JSON.

Debe tener un `token_type`. En nuestro caso, como estamos usando tokens "Bearer", el tipo de token debe ser "`bearer`".

Y debe tener un `access_token`, con un string que contenga nuestro token de acceso.

Para este ejemplo simple, vamos a ser completamente inseguros y devolver el mismo `username` como el token.

errors.failed_to_update_jsp_file = Não foi possível atualizar o arquivo JSP.
errors.design_file_name_is_invalid = O nome do arquivo é inválido.
errors.design_file_is_unsupported_type = Este tipo de arquivo não é suportado.
errors.failed_to_create_crawling_config_at_wizard = Não foi possível criar a configuração de rastreamento no assistente.
errors.design_editor_disabled = Esta função está desabilitada.

Al referirse a la máquina remota, es común llamarla **servidor**, pero también **máquina**, **VM** (máquina virtual), **nodo**. Todos esos se refieren a algún tipo de máquina remota, generalmente con Linux, donde ejecutas programas.

## Instala el Programa del Servidor

Cuando instalas FastAPI, viene con un servidor de producción, Uvicorn, y puedes iniciarlo con el comando `fastapi run`.

Essa "espera" 🕙 é medida em microssegundos, mas ainda assim, somando tudo, é um monte de espera no final.

Por isso que faz bastante sentido utilizar código assíncrono ⏸🔀⏯ para APIs web.

Esse tipo de assincronicidade é o que fez NodeJS popular (embora NodeJS não seja paralelo) e essa é a força do Go como uma linguagem de programação.

E esse é o mesmo nível de performance que você tem com o **FastAPI**.

Essa parte é bastante normal, a maior parte do código provavelmente já é familiar para você:

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}

/// tip | Dica

O parâmetro de consulta `callback_url` usa um tipo Pydantic <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/api/networks/" class="external-link" target="_blank">Url</a>.

///

Isso significa que **qualquer valor** lido em Python de uma variável de ambiente **será uma `str`**, e qualquer conversão para um tipo diferente ou qualquer validação precisa ser feita no código.

# Conceptos de Implementación

Cuando implementas una aplicación **FastAPI**, o en realidad, cualquier tipo de API web, hay varios conceptos que probablemente te importen, y al entenderlos, puedes encontrar la **forma más adecuada** de **implementar tu aplicación**.

Algunos de los conceptos importantes son:

* Seguridad - HTTPS
* Ejecución al iniciar
* Reinicios
* Replicación (la cantidad de procesos en ejecución)
* Memoria

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}

/// tip | Consejo

El parámetro de query `callback_url` utiliza un tipo <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/api/networks/" class="external-link" target="_blank">Url</a> de Pydantic.

///