- github.com/opencontainers/runtime-spec: [494a5a6 → v1.2.0](https://github.com/opencontainers/runtime-spec/compare/494a5a6...v1.2.0)
- github.com/opencontainers/selinux: [v1.11.0 → v1.11.1](https://github.com/opencontainers/selinux/compare/v1.11.0...v1.11.1)
- github.com/stoewer/go-strcase: [v1.2.0 → v1.3.0](https://github.com/stoewer/go-strcase/compare/v1.2.0...v1.3.0)

        deletion from, or modification of the contents of Covered
        Software; or

    (b) any new file in Source Code Form that contains any Covered
        Software.

1.11. "Patent Claims" of a Contributor
    means any patent claim(s), including without limitation, method,
    process, and apparatus claims, in any patent Licensable by such

### Créer les modèles { #create-models }

Importez `SQLModel` et créez un modèle de base de données :

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[1:11] hl[7:11] *}

La classe `Hero` est très similaire à un modèle Pydantic (en fait, en dessous, c'est réellement un modèle Pydantic).

Il y a quelques différences :

- github.com/emicklei/go-restful/v3: [v3.9.0 → v3.11.0](https://github.com/emicklei/go-restful/v3/compare/v3.9.0...v3.11.0)
- github.com/envoyproxy/go-control-plane: [v0.10.3 → v0.11.1](https://github.com/envoyproxy/go-control-plane/compare/v0.10.3...v0.11.1)
- github.com/envoyproxy/protoc-gen-validate: [v0.9.1 → v1.0.2](https://github.com/envoyproxy/protoc-gen-validate/compare/v0.9.1...v1.0.2)

COMMON DEVELOPMENT AND DISTRIBUTION LICENSE (CDDL) Version 1.1

1. Definitions.

    1.1. "Contributor" means each individual or entity that creates or
    contributes to the creation of Modifications.

    1.2. "Contributor Version" means the combination of the Original
    Software, prior Modifications used by a Contributor (if any), and
    the Modifications made by that particular Contributor.

    testRotate(new boolean[] {true}, 0, 0, 1, new boolean[] {true});
    testRotate(new boolean[] {true}, 1, 0, 1, new boolean[] {true});
    testRotate(new boolean[] {true}, 1, 1, 1, new boolean[] {true});

    // Rotate the central 5 elements, leaving the ends as-is
    testRotate(
        new boolean[] {false, true, false, true, false, true, false},
        -6,
        1,
        6,

我們先用單一 SQLModel 模型建立這個應用的最簡版。

接著我們會在下方用多個模型來提升安全性與彈性。🤓

### 建立模型 { #create-models }

匯入 `SQLModel` 並建立一個資料庫模型：

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[1:11] hl[7:11] *}

`Hero` 類別與 Pydantic 模型非常相似（事實上，在底層它就是一個 Pydantic 模型）。

有幾點差異：

* `table=True` 告訴 SQLModel 這是一個「資料表模型」（table model），它應該代表 SQL 資料庫中的一個資料表，而不僅僅是「資料模型」（就像一般的 Pydantic 類別）。

        // Validate notification signature/source
        return true;  // Simplified
    }
}
```

## 11. Monitoring and Metrics

### 11.1 Witness Statistics
```java
public class WitnessStatistics {
    private final AtomicLong registrationsActive = new AtomicLong();
    private final AtomicLong notificationsReceived = new AtomicLong();

我们先创建应用的最简单的第一个版本，只有一个 **SQLModel** 模型。

稍后我们将通过下面的**多个模型**提高其安全性和多功能性。🤓

### 创建模型 { #create-models }

导入 `SQLModel` 并创建一个数据库模型：

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[1:11] hl[7:11] *}

`Hero` 类与 Pydantic 模型非常相似（实际上，从底层来看，它确实就是一个 Pydantic 模型）。

有一些区别：

* `table=True` 会告诉 SQLModel 这是一个*表模型*，它应该表示 SQL 数据库中的一个**表**，而不仅仅是一个*数据模型*（就像其他常规的 Pydantic 类一样）。

まずは最も簡単な、単一の SQLModel モデルだけを使うバージョンを作ります。

後で、下記のとおり複数モデルにしてセキュリティと汎用性を高めます。🤓

### モデルの作成 { #create-models }

`SQLModel` をインポートしてデータベースモデルを作成します:

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[1:11] hl[7:11] *}

`Hero` クラスは Pydantic モデルによく似ています（実際には内部的に Pydantic モデルでもあります）。

いくつかの違いがあります:

* `table=True` は SQLModel に対して「これはテーブルモデルであり、SQL データベースのテーブルを表す。単なるデータモデル（通常の Pydantic クラス）ではない」と伝えます。