fun connectionPreface() {
    withLock {
      if (closed) throw IOException("closed")
      if (!client) return // Nothing to write; servers don't send connection headers!
      if (logger.isLoggable(FINE)) {
        logger.fine(format(">> CONNECTION ${CONNECTION_PREFACE.hex()}"))
      }
      sink.write(CONNECTION_PREFACE)
      sink.flush()
    }
  }

  /** Applies `peerSettings` and then sends a settings ACK. */

## Zusätzliche Statuscodes { #additional-status-codes_1 }

Wenn Sie neben dem Hauptstatuscode weitere Statuscodes zurückgeben möchten, können Sie dies tun, indem Sie direkt eine `Response` zurückgeben, wie etwa eine `JSONResponse`, und den zusätzlichen Statuscode direkt festlegen.

Angenommen, Sie möchten eine *Pfadoperation* haben, die das Aktualisieren von Artikeln ermöglicht und bei Erfolg den HTTP-Statuscode 200 „OK“ zurückgibt.

def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

That can then be used like:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",
}

## Open Source SDK-Generatoren { #open-source-sdk-generators }

Eine vielseitige Möglichkeit ist der [OpenAPI Generator](https://openapi-generator.tech/), der **viele Programmiersprachen** unterstützt und SDKs aus Ihrer OpenAPI-Spezifikation generieren kann.

Für **TypeScript-Clients** ist [Hey API](https://heyapi.dev/) eine speziell entwickelte Lösung, die ein optimiertes Erlebnis für das TypeScript-Ökosystem bietet.

    @Override
    public boolean isDebugEnabled() {
        return logger.isLoggable(Level.FINE);
    }

    @Override
    public void debug(final String message) {
        logger.logp(Level.FINE, sourceClass, null, message);
    }

    @Override
    public void debug(final String message, final Throwable t) {
        logger.logp(Level.FINE, sourceClass, null, message, t);
    }

      if (increment == 0L) throw IOException("windowSizeIncrement was 0")
    } catch (e: Exception) {
      logger.fine(frameLog(true, streamId, length, TYPE_WINDOW_UPDATE, flags))
      throw e
    }
    if (logger.isLoggable(FINE)) {
      logger.fine(
        frameLogWindowUpdate(
          inbound = true,
          streamId = streamId,
          length = length,

**FastAPI** behält die zusätzlichen Informationen aus `responses` und kombiniert sie mit dem JSON-Schema aus Ihrem Modell.

Sie können beispielsweise eine Response mit dem Statuscode `404` deklarieren, die ein Pydantic-Modell verwendet und über eine benutzerdefinierte Beschreibung (`description`) verfügt.

Und eine Response mit dem Statuscode `200`, die Ihr `response_model` verwendet, aber ein benutzerdefiniertes Beispiel (`example`) enthält:

      "FINE: Q10000 scheduled after 100 µs: task",
      "FINE: Q10000 starting              : task",
      "FINE: Q10000 finished run in   0 µs: task",
      "FINE: Q10000 run again after  50 µs: task",
      "FINE: Q10000 starting              : task",
      "FINE: Q10000 finished run in   0 µs: task",
      "FINE: Q10000 run again after 150 µs: task",
      "FINE: Q10000 starting              : task",

* `frozenset`:
    * Wird in Requests und Responses wie ein `set` behandelt:
        * Bei Requests wird eine Liste gelesen, Duplikate entfernt und in ein `set` umgewandelt.
        * Bei Responses wird das `set` in eine `list` umgewandelt.
        * Das generierte Schema zeigt an, dass die `set`-Werte eindeutig sind (unter Verwendung von JSON Schemas `uniqueItems`).
* `bytes`:

## Beispielangriff { #example-attack }

Stellen Sie sich vor, Sie bauen eine Möglichkeit, lokal einen KI-Agenten auszuführen.

Er stellt eine API bereit unter

```
http://localhost:8000/v1/agents/multivac
```

Es gibt auch ein Frontend unter

```
http://localhost:8000
```

/// tip | Tipp