}
        }

        void emitDo(String method, String pathAndQuery, String body,
                String catchPart, List warnings, boolean inSetup, boolean skipShardFailures) {
            def (String path, String query) = pathAndQuery.tokenize('?')
            if (path == null) {
                path = '' // Catch requests to the root...
            } else {

/*****************************************************************************
 *         Java version                                                      *
 *****************************************************************************/

def minCompilerJava = JavaVersion.toVersion(file('src/main/resources/minimumCompilerVersion').text)
targetCompatibility = minCompilerJava
sourceCompatibility = minCompilerJava

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[7] *}

這就是一個 Python 函式。

它將會在 **FastAPI** 收到一個使用 `GET` 操作、網址為「`/`」的請求時被呼叫。

在這種情況下，它是一個 `async` 函式。

---

你也可以將它定義為一般函式，而不是 `async def`：

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py310.py hl[7] *}

/// note

如果你不知道差別，請查看 [Async: *"In a hurry?"*](../async.md#in-a-hurry)。

///

### 第五步：回傳內容 { #step-5-return-the-content }

/// tip | 팁

Pydantic이 **Rust** 쪽에서 직렬화하므로, 반환 타입을 선언하지 않았을 때보다 훨씬 더 높은 **성능**을 얻을 수 있습니다.

///

### 비 async *경로 처리 함수* { #non-async-path-operation-functions }

`async`가 없는 일반 `def` 함수도 사용할 수 있으며, 동일하게 `yield`를 사용할 수 있습니다.

FastAPI가 이벤트 루프를 막지 않도록 올바르게 실행을 보장합니다.

이 경우 함수가 async가 아니므로 적절한 반환 타입은 `Iterable[Item]`입니다:

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[28:31] hl[29] *}

Bu bir Python fonksiyonudur.

**FastAPI**, "`/`" URL'ine `GET` operation kullanarak bir request aldığında bu fonksiyonu çağıracaktır.

Bu durumda, bu bir `async` fonksiyondur.

---

Bunu `async def` yerine normal bir fonksiyon olarak da tanımlayabilirsiniz:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py310.py hl[7] *}

/// note | Not

      override fun writeTo(sink: BufferedSink) {
        try {
          sink.writeUtf8("abc")
          sink.flush()
          Thread.sleep(sleepMillis.toLong())
          sink.writeUtf8("def")
        } catch (e: InterruptedException) {
          throw InterruptedIOException()
        }
      }
    }

  companion object {

## Classes as dependencies { #classes-as-dependencies_1 }

You might notice that to create an instance of a Python class, you use that same syntax.

For example:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

In this case, `fluffy` is an instance of the class `Cat`.

And to create `fluffy`, you are "calling" `Cat`.

しかし、次のようにするたびに:

```Python
Settings()
```

新しい `Settings` オブジェクトが作成され、その作成時に `.env` ファイルが再度読み込まれます。

依存関数が次のようであれば:

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

各リクエストごとにそのオブジェクトを作成し、各リクエストごとに `.env` ファイルを読み込むことになります。⚠️

しかし、上に `@lru_cache` デコレータを使っているので、`Settings` オブジェクトは最初に呼び出されたときに一度だけ作成されます。✔️

Será llamada por **FastAPI** cuando reciba un request en la URL "`/`" usando una operación `GET`.

En este caso, es una función `async`.

---

También podrías definirla como una función normal en lugar de `async def`:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py310.py hl[7] *}

/// note | Nota

Si no sabes la diferencia, Revisa la sección [Async: *"¿Tienes prisa?"*](../async.md#in-a-hurry).

///

Dans ce cas, c’est une fonction `async`.

---

Vous pouvez aussi la définir comme une fonction normale au lieu de `async def` :

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py310.py hl[7] *}

/// note | Remarque

Si vous ne connaissez pas la différence, consultez [Asynchrone : « Pressé ? »](../async.md#in-a-hurry).

///