* under the License.
 */
package org.apache.maven.model.profile.activation;

import java.util.Properties;

import org.apache.maven.api.model.Activation;
import org.apache.maven.api.model.Profile;
import org.apache.maven.model.building.SimpleProblemCollector;
import org.apache.maven.model.profile.ProfileActivationContext;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;

## 数据过滤 - 安全性 { #filter-data-security }

为确保不返回超过需要的数据，请阅读 [教程 - 响应模型 - 返回类型](../tutorial/response-model.md) 文档。

## 优化响应性能 - 响应模型 - 返回类型 { #optimize-response-performance-response-model-return-type }

在返回 JSON 数据时优化性能，请使用返回类型或响应模型，这样 Pydantic 会在 Rust 侧处理到 JSON 的序列化，而无需经过 Python。更多内容请阅读 [教程 - 响应模型 - 返回类型](../tutorial/response-model.md) 文档。

## 文档的标签 - OpenAPI { #documentation-tags-openapi }

    }

    //
    // Taken from LegacyRepositorySystem
    //

    public static org.apache.maven.model.Repository fromSettingsRepository(
            org.apache.maven.settings.Repository settingsRepository) {
        org.apache.maven.model.Repository modelRepository = new org.apache.maven.model.Repository();
        modelRepository.setId(settingsRepository.getId());

以下是文件中其他位置的指引連結，適用於一般或常見問題。

## 篩選資料 - 安全性 { #filter-data-security }

為確保你不會回傳超出應有的資料，請參閱[教學 - 回應模型 - 回傳型別](../tutorial/response-model.md)。

## 最佳化回應效能 - 回應模型 - 回傳型別 { #optimize-response-performance-response-model-return-type }

為了在回傳 JSON 資料時最佳化效能，請使用回傳型別或回應模型，如此 Pydantic 會在 Rust 端處理序列化為 JSON，而不經過 Python。更多內容請參閱[教學 - 回應模型 - 回傳型別](../tutorial/response-model.md)。

## 文件標籤 - OpenAPI { #documentation-tags-openapi }

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}

### 입력용 모델 { #model-for-input }

이 모델을 다음처럼 입력으로 사용하면:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}

...`description` 필드는 **필수가 아닙니다**. `None`이라는 기본값이 있기 때문입니다.

### 문서에서의 입력 모델 { #input-model-in-docs }

문서에서 `description` 필드에 **빨간 별표**가 없고, 필수로 표시되지 않는 것을 확인할 수 있습니다:

<div class="screenshot">

## Retorno Adicional com `model` { #additional-response-with-model }

Você pode fornecer o parâmetro `responses` aos seus *decoradores de caminho*.

Este parâmetro recebe um `dict`, as chaves são os códigos de status para cada retorno, como por exemplo `200`, e os valores são um outro `dict` com a informação de cada um deles.

[응답 모델](../tutorial/response-model.md)을 선언하면 FastAPI는 Pydantic을 사용해 데이터를 JSON으로 직렬화합니다.

응답 모델을 선언하지 않으면, FastAPI는 [JSON 호환 가능 인코더](../tutorial/encoder.md)에 설명된 `jsonable_encoder`를 사용해 데이터를 변환하고 이를 `JSONResponse`에 넣습니다.

또한 `JSONResponse`를 직접 생성해 반환할 수도 있습니다.

/// tip | 팁

일반적으로 `JSONResponse`를 직접 반환하는 것보다 [응답 모델](../tutorial/response-model.md)을 사용하는 편이 성능이 훨씬 좋습니다. 이렇게 하면 Pydantic이 Rust에서 데이터를 직렬화합니다.

///

如果你声明了 [响应模型](../tutorial/response-model.md)，FastAPI 会使用它通过 Pydantic 将数据序列化为 JSON。

如果你没有声明响应模型，**FastAPI** 会使用在 [JSON 兼容编码器](../tutorial/encoder.md) 中阐述的 `jsonable_encoder`。
然后，**FastAPI** 会在后台将这些兼容 JSON 的数据（比如字典）放到一个 `JSONResponse` 中，该 `JSONResponse` 会用来发送响应给客户端。

但是你可以在你的 *路径操作* 中直接返回一个 `JSONResponse`。

/// tip | 提示

通常使用 [响应模型](../tutorial/response-model.md) 会比直接返回 `JSONResponse` 拥有更好的性能，因为它会在 Rust 中使用 Pydantic 序列化数据。

# JSON Uyumlu Encoder { #json-compatible-encoder }

Bazı durumlarda, bir veri tipini (örneğin bir Pydantic model) JSON ile uyumlu bir şeye (örneğin `dict`, `list` vb.) dönüştürmeniz gerekebilir.

Örneğin, bunu bir veritabanında saklamanız gerekiyorsa.

Bunun için **FastAPI**, `jsonable_encoder()` fonksiyonunu sağlar.

## `jsonable_encoder` Kullanımı { #using-the-jsonable-encoder }

 */
package org.apache.maven.profiles.manager;

import javax.inject.Inject;

import java.util.List;
import java.util.Properties;

import org.apache.maven.model.Activation;
import org.apache.maven.model.ActivationProperty;
import org.apache.maven.model.Profile;
import org.apache.maven.profiles.DefaultProfileManager;
import org.apache.maven.profiles.ProfileManager;
import org.codehaus.plexus.PlexusContainer;