/// tip

Pydantic이 **Rust** 측에서 직렬화하므로, 반환 타입을 선언하지 않았을 때보다 훨씬 높은 **성능**을 얻게 됩니다.

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### 비동기 아님 *경로 처리 함수* { #non-async-path-operation-functions }

일반 `def` 함수(`async` 없이)도 사용할 수 있으며, 동일하게 `yield`를 사용할 수 있습니다.

FastAPI가 이벤트 루프를 막지 않도록 올바르게 실행되게 보장합니다.

이 경우 함수가 async가 아니므로, 올바른 반환 타입은 `Iterable[Item]`입니다:

    deps = tf_custom_op_library_additional_deps_impl(),
)

# Get a DEF file generated by parsing all object files
# of tf_custom_op_library_additional_deps.so
filegroup(
    name = "tensorflow_def_file",
    srcs = [":tf_custom_op_library_additional_deps.dll"],
    output_group = "def_file",
)

# Filter the DEF file to reduce the number of symbols to 64K or less.

        "1-m2",
        "1-m11",
        "1-rc",
        "1-cr2",
        "1-rc123",
        "1-SNAPSHOT",
        "1",
        "1-sp",
        "1-sp2",
        "1-sp123",
        "1-abc",
        "1-def",
        "1-pom-1",
        "1-1-snapshot",
        "1-1",
        "1-2",
        "1-123"
    };

    private static final String[] VERSIONS_NUMBER = {

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### Non-async *path operation functions* { #non-async-path-operation-functions }

You can also use regular `def` functions (without `async`), and use `yield` the same way.

FastAPI will make sure it's run correctly so that it doesn't block the event loop.

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### Non-async *path operation functions* { #non-async-path-operation-functions }

You can also use regular `def` functions (without `async`), and use `yield` the same way.

FastAPI will make sure it's run correctly so that it doesn't block the event loop.

  return nullptr;
}

void TF_GraphToGraphDef(TF_Graph* graph, TF_Buffer* output_graph_def,
                        TF_Status* status) {
  GraphDef def;
  {
    mutex_lock l(graph->mu);
    graph->graph.ToGraphDef(&def);
  }
  status->status = MessageToBuffer(def, output_graph_def);
}

void TF_GraphGetOpDef(TF_Graph* graph, const char* op_name,
                      TF_Buffer* output_op_def, TF_Status* status) {

l",block:!0,raw:t[0],pre:t[1]==="pre"||t[1]==="script"||t[1]==="style",text:t[0]}}def(e){let t=this.rules.block.def.exec(e);if(t){let n=t[1].toLowerCase().replace(this.rules.other.multipleSpaceGlobal," "),r=t[2]?t[2].replace(this.rules.other.hrefBrackets,"$1").replace(this.rules.inline.anyPunctuation,"$1"):"",i=t[3]?t[3].substring(1,t[3].length-1).replace(this.rules.inline.anyPunctuation,"$1"):t[3];return{type:"def",tag:n,raw:t[0],href:r,title:i}}}table(e){let t=this.rules.block.table.exec(e);if...

    assertThat(response1a.body.string()).isEqualTo("ABC")

    // Fifth QUERY request with body "bar" again, should be cached and return "DEF"
    val response2a = client.newCall(request2).execute()
    assertThat(response2a.body.string()).isEqualTo("DEF")
  }

  @Test
  fun oneshotBodyIsNotCachedForQueryRequest() {
    server.enqueue(
      MockResponse
        .Builder()

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[7] *}

이것은 파이썬 함수입니다.

URL "`/`"에 대한 `GET` 작동을 사용하는 요청을 받을 때마다 **FastAPI**에 의해 호출됩니다.

위의 예시에서 이 함수는 `async`(비동기) 함수입니다.

---

`async def`을 이용하는 대신 일반 함수로 정의할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py310.py hl[7] *}

/// note | 참고

차이점을 모르겠다면 [Async: *"바쁘신 경우"*](../async.md#in-a-hurry)를 확인하세요.

///

從磁碟讀取檔案通常是昂貴（慢）的操作，所以你可能希望只做一次，然後重複使用同一個設定物件，而不是在每個請求都讀取。

但每次我們這樣做：

```Python
Settings()
```

都會建立一個新的 `Settings` 物件，而且在建立時會再次讀取 `.env` 檔。

如果相依函式只是像這樣：

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

我們就會為每個請求建立該物件，並在每個請求都讀取 `.env` 檔。⚠️

但由於我們在上方使用了 `@lru_cache` 裝飾器，`Settings` 物件只會在第一次呼叫時建立一次。✔️

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/main.py hl[1,11] *}