/// tip | Astuce

**GraphQL** résout des cas d'utilisation très spécifiques.

Il présente des **avantages** et des **inconvénients** par rapport aux **API web** classiques.

Assurez-vous d'évaluer si les **bénéfices** pour votre cas d'utilisation compensent les **inconvénients**. 🤓

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## Bibliothèques GraphQL { #graphql-libraries }

* Effectuer une nouvelle traduction de ce document dans votre langue cible souhaitée (voir par exemple la commande `translate-page` de `translate.py`). Cela créera la traduction sous `docs/{language code}/docs/_llm-test.md`.
* Vérifier si tout est correct dans la traduction.
* Si nécessaire, améliorer votre invite spécifique à la langue, l’invite générale, ou le document anglais.

de téléphone valide",badSecurityAnswer:"Vous avez saisi une mauvaise réponse à la question de sécurité",badDate:"Vous n'avez pas saisi une date correcte",lengthBadStart:"Votre saisie doit comporter entre ",lengthBadEnd:" caractères",lengthTooLongStart:"Vous avez saisi une réponse qui est plus longue que ",lengthTooShortStart:"Votre saisie est plus courte que ",notConfirmed:"Les saisies ne sont pas identiques",badDomain:"Vous avez saisi un domaine incorrect",badUrl:"Vous avez saisi une URL incorrec...

Mais vous n'avez pas à vous en soucier non plus, les `dict` entrants sont convertis automatiquement et votre sortie est également convertie automatiquement en JSON.

## Corps de `dict` arbitraires { #bodies-of-arbitrary-dicts }

/// tip | Astuce

Le fait que ce soit du **Python standard** signifie que vous bénéficierez toujours de la **meilleure expérience développeur possible** dans votre éditeur, avec les outils que vous utilisez pour analyser et refactoriser votre code, etc. ✨

Et aussi que votre code sera très compatible avec de nombreux autres outils et bibliothèques Python. 🚀

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## Annotations de type dans **FastAPI** { #type-hints-in-fastapi }

Vous pouvez le lire pour mieux comprendre ce qui a changé.

## Tests { #tests }

Vous devez vous assurer d'avoir des [tests](../tutorial/testing.md) pour votre application et de les exécuter en intégration continue (CI).

De cette façon, vous pouvez effectuer la mise à niveau et vous assurer que tout fonctionne toujours comme prévu.

## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }

## Utiliser { #use-it }

Vous pouvez maintenant déclarer votre dépendance en utilisant cette classe.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}

**FastAPI** appelle la classe `CommonQueryParams`. Cela crée une « instance » de cette classe et l'instance sera passée comme paramètre `commons` à votre fonction.

## Annotation de type vs `Depends` { #type-annotation-vs-depends }

## Utiliser une `StreamingResponse` avec `yield` { #a-streamingresponse-with-yield }

Si vous déclarez un `response_class=StreamingResponse` dans votre *fonction de chemin d'accès*, vous pouvez utiliser `yield` pour envoyer chaque bloc de données à son tour.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[1:23] hl[20,23] *}

serait équivalent à accéder à :

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

Mais si vous accédez, par exemple, à :

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
```

Les valeurs des paramètres dans votre fonction seront :

* `skip=20` : car vous l'avez défini dans l'URL
* `limit=10` : car c'était la valeur par défaut

## Paramètres optionnels { #optional-parameters }

### Sous-application { #sub-application }

Ensuite, créez votre sous‑application et ses *chemins d'accès*.

Cette sous‑application est simplement une autre application FastAPI standard, mais c'est celle qui sera « montée » :

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py310.py hl[11, 14:16] *}

### Monter la sous-application { #mount-the-sub-application }

Dans votre application de premier niveau, `app`, montez la sous‑application, `subapi`.