* 따라서 FastAPI를 사용함으로써 개발 시간, 버그, 코드 라인을 줄일 수 있으며, FastAPI를 사용하지 않았을 때와 동일하거나 더 나은 성능을 얻을 수 있습니다(코드에서 모두 구현해야 하기 때문에).

When you check the benchmarks, it is common to see several tools of different types compared as equivalent.

Specifically, to see Uvicorn, Starlette and FastAPI compared together (among many other tools).

The simpler the problem solved by the tool, the better performance it will get. And most of the benchmarks don't test the additional features provided by the tool.

The hierarchy is like:

* **Uvicorn**: an ASGI server

Sie können beispielsweise kein Pydantic-Modell in eine `JSONResponse` einfügen, ohne es zuvor in ein `dict` zu konvertieren, bei dem alle Datentypen (wie `datetime`, `UUID`, usw.) in JSON-kompatible Typen konvertiert wurden.

In diesen Fällen können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, um Ihre Daten zu konvertieren, bevor Sie sie an eine Response übergeben:

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}

/// note | Technische Details

# Benutzerdefinierte Request- und APIRoute-Klasse { #custom-request-and-apiroute-class }

In einigen Fällen möchten Sie möglicherweise die von den Klassen `Request` und `APIRoute` verwendete Logik überschreiben.

Das kann insbesondere eine gute Alternative zur Logik in einer Middleware sein.

Wenn Sie beispielsweise den <abbr title="Anfragekörper">Requestbody</abbr> lesen oder manipulieren möchten, bevor er von Ihrer Anwendung verarbeitet wird.

/// danger | Gefahr

Zum Beispiel, das vorherige Modell erweiternd, könnten Sie entscheiden, dass Sie einen weiteren Schlüssel `importance` im selben Body haben möchten, neben `item` und `user`.

Wenn Sie diesen Parameter einfach so hinzufügen, wird **FastAPI** annehmen, dass es ein Query-Parameter ist, da er ein einzelner Wert ist.

    waiter.awaitWaiting();
    PollingThread poller = new PollingThread(future);
    poller.start();
    PollingThread poller2 = new PollingThread(future);
    poller2.start();
    PollingThread poller3 = new PollingThread(future);
    poller3.start();
    poller.awaitInLoop();
    poller2.awaitInLoop();
    poller3.awaitInLoop();

    // The waiter queue should be {poller x 3}->waiter1
    waiter.interrupt();

    waiter.awaitWaiting();
    PollingThread poller = new PollingThread(future);
    poller.start();
    PollingThread poller2 = new PollingThread(future);
    poller2.start();
    PollingThread poller3 = new PollingThread(future);
    poller3.start();
    poller.awaitInLoop();
    poller2.awaitInLoop();
    poller3.awaitInLoop();

    // The waiter queue should be {poller x 3}->waiter1
    waiter.interrupt();

    * Se você quer fazer comparações com o FastAPI, compare com um _framework_  (ou conjunto de ferramentas) para aplicações _web_ que forneça validação de dados, serialização e documentação, como Flask-apispec, NestJS, Molten, etc. _Frameworks_ com validação de dados automática, serialização e documentação integradas....

Und normalerweise ist es ein komplexes und „schwieriges“ Thema.

In vielen Frameworks und Systemen erfordert allein die Handhabung von Sicherheit und Authentifizierung viel Aufwand und Code (in vielen Fällen kann er 50 % oder mehr des gesamten geschriebenen Codes ausmachen).

labels.labeltype_name=Name
labels.labeltype_value=Wert
labels.labeltype_included_paths=Eingeschlossene Pfade
labels.labeltype_excluded_paths=Ausgeschlossene Pfade
labels.roletype_configuration=Rolle
labels.roletype_title_details=Rolle
labels.roletype_name=Name
labels.roletype_value=Wert
labels.reqheader_configuration=Anforderungsheader
labels.reqheader_list_name=Name
labels.reqheader_list_web_crawling_config=Konfigurationsname