*
     * @throws IOException if `protocol` is unknown.
     */
    @JvmStatic
    @Throws(IOException::class)
    fun get(protocol: String): Protocol {
      // Unroll the loop over values() to save an allocation.
      @Suppress("DEPRECATION")
      return when (protocol) {
        HTTP_1_0.protocol -> {
          HTTP_1_0
        }

        HTTP_1_1.protocol -> {

import org.apache.tools.zip.ZipFile
import org.elasticsearch.gradle.fixtures.AbstractGradleFuncTest
import org.gradle.testkit.runner.BuildResult
import org.gradle.testkit.runner.TaskOutcome
import spock.lang.Unroll

class InternalDistributionArchiveSetupPluginFuncTest extends AbstractGradleFuncTest {

    def setup() {
        buildFile << """
        import org.elasticsearch.gradle.internal.SymbolicLinkPreservingTar

 * This API does not try to cover all the requirements out there, just the basic ones, and is intentionally simple.
 * If plugin or extension needs anything more complex feature wise (i.e. HTTP range support or alike) it should
 * probably roll its own.
 * <p>
 * This implementation is backed by Maven Resolver API, supported protocols and transport selection depends on it. If
 * resolver preference regarding transport is altered, it will affect this service as well.
 *

	LastOnline    time.Time          `json:"lastOnline"`
	Online        bool               `json:"isOnline"`
	Latency       madmin.LatencyStat `json:"latency"`

	// replication metrics across buckets roll up
	ReplicatedSize int64 `json:"replicatedSize"`
	// Total number of completed operations
	ReplicatedCount int64 `json:"replicatedCount"`
	// Failed captures replication errors in various time windows

Sie können ein Pydantic-Modell mit `bytes`-Feldern deklarieren und dann in der Modellkonfiguration `val_json_bytes` verwenden, um anzugeben, dass zur *Validierung* von eingehenden JSON-Daten base64 genutzt werden soll; im Rahmen dieser Validierung wird der base64-String in Bytes dekodiert.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:9,29:35] hl[9] *}

Frühere Versionen von Starlette enthielten eine `GraphQLApp`-Klasse zur Integration mit [Graphene](https://graphene-python.org/).

Auf diese Weise weiß die Unteranwendung, dass sie dieses Pfadpräfix für die Benutzeroberfläche der Dokumentation verwenden soll.

Und die Unteranwendung könnte auch ihre eigenen gemounteten Unteranwendungen haben und alles würde korrekt funktionieren, da FastAPI sich um alle diese `root_path`s automatisch kümmert.

benutzerdefinierte proprietäre Header hinzugefügt werden können [unter Verwendung des `X-`-Präfixes](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers).

Wenn Sie jedoch benutzerdefinierte Header haben, die ein Client in einem Browser sehen soll, müssen Sie sie zu Ihrer CORS-Konfiguration ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md)) hinzufügen, indem Sie den Parameter `expose_headers` verwenden, der in [Starlettes CORS-Dokumentation](https://www.starlette.dev/middleware/#corsmiddleware)...

America/Winnipeg America/Yakutat America/Yellowknife Antarctica/Casey Antarctica/Davis Antarctica/DumontDUrville Antarctica/Macquarie Antarctica/Mawson Antarctica/McMurdo Antarctica/Palmer Antarctica/Rothera Antarctica/South_Pole Antarctica/Syowa Antarctica/Troll Antarctica/Vostok Arctic/Longyearbyen Asia/Aden Asia/Almaty Asia/Amman Asia/Anadyr Asia/Aqtau Asia/Aqtobe Asia/Ashgabat Asia/Ashkhabad Asia/Atyrau Asia/Baghdad Asia/Bahrain Asia/Baku Asia/Bangkok Asia/Barnaul Asia/Beirut Asia/Bishkek Asia/Brunei Asia/Calcutta...

**FastAPI** erstellt für Sie das Objekt vom Typ `BackgroundTasks` und übergibt es als diesen Parameter.

## Eine Taskfunktion erstellen { #create-a-task-function }

Erstellen Sie eine Funktion, die als Hintergrundtask ausgeführt werden soll.

Es handelt sich schlicht um eine Standard-Funktion, die Parameter empfangen kann.

Es kann sich um eine `async def`- oder normale `def`-Funktion handeln. **FastAPI** weiß, wie damit zu verfahren ist.