## Instala el Programa del Servidor

Cuando instalas FastAPI, viene con un servidor de producción, Uvicorn, y puedes iniciarlo con el comando `fastapi run`.

Pero también puedes instalar un servidor ASGI manualmente.

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, actívalo, y luego puedes instalar la aplicación del servidor.

Por ejemplo, para instalar Uvicorn:

<div class="termy">

/// tip | Consejo

Solo necesitas hacer esto **una vez por proyecto**, no cada vez que trabajas.

///

//// tab | `venv`

Para crear un entorno virtual, puedes usar el módulo `venv` que viene con Python.

<div class="termy">

```console
$ python -m venv .venv
```

</div>

/// details | Qué significa ese comando

# Archivos Estáticos

Puedes servir archivos estáticos automáticamente desde un directorio utilizando `StaticFiles`.

## Usa `StaticFiles`

* Importa `StaticFiles`.
* "Monta" una instance de `StaticFiles()` en un path específico.

{* ../../docs_src/static_files/tutorial001.py hl[2,6] *}

/// note | Detalles Técnicos

También podrías usar `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.

Sie erinnern sich vielleicht, dass Requestbodys ebenfalls mit Pydantic-Modellen deklariert werden.

Weil Sie `Depends` verwenden, wird **FastAPI** hier aber nicht verwirrt.

///

/// check

Die Art und Weise, wie dieses System von Abhängigkeiten konzipiert ist, ermöglicht es uns, verschiedene Abhängigkeiten (verschiedene „Dependables“) zu haben, die alle ein `User`-Modell zurückgeben.

### Crear una clase personalizada `GzipRequest`

/// tip | Consejo

Este es un ejemplo sencillo para demostrar cómo funciona. Si necesitas soporte para Gzip, puedes usar el [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank} proporcionado.

///

///

### Paso 5: retorna el contenido

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}

Puedes retornar un `dict`, `list`, valores singulares como `str`, `int`, etc.

También puedes retornar modelos de Pydantic (verás más sobre eso más adelante).

### Concurrencia + Paralelismo: Web + Machine Learning

Con **FastAPI** puedes aprovechar la concurrencia que es muy común para el desarrollo web (la misma atracción principal de NodeJS).

Ni siquiera tienes que verificar si el token existe para devolver un error. Puedes estar seguro de que si tu función se ejecuta, tendrá un `str` en ese token.

Puedes probarlo ya en los docs interactivos:

<img src="/img/tutorial/security/image03.png">

Todavía no estamos verificando la validez del token, pero ya es un comienzo.

import org.codelibs.core.timer.TimeoutTask;
import org.codelibs.fess.Constants;
import org.codelibs.fess.opensearch.config.exentity.ScheduledJob;
import org.codelibs.fess.util.ComponentUtil;
import org.lastaflute.di.exception.IORuntimeException;
import org.lastaflute.job.LaJobRuntime;

/**
 * Abstract base class for executable jobs in the Fess search engine.

Si no quieres tener esas dependencias opcionales, en su lugar puedes instalar `pip install fastapi`.

///

## Guía Avanzada del Usuario

También hay una **Guía Avanzada del Usuario** que puedes leer después de esta **Tutorial - Guía del Usuario**.