versão customizada do OpenAPI do JSON Schema são removidas, em troca dos recursos das versões recentes do JSON Schema, portanto, todas essas pequenas diferenças são reduzidas. No entanto, a UI do Swagger atualmente não oferece suporte a OpenAPI 3.1.0, então, por enquanto, é melhor continuar usando as opções acima....

```

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//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="3"
{!> ../../docs_src/header_params/tutorial001.py!}
```

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## Declare parâmetros de `Header`

Então declare os paramêtros de cabeçalho usando a mesma estrutura que em `Path`, `Query` e `Cookie`.

O primeiro valor é o valor padrão, você pode passar todas as validações adicionais ou parâmetros de anotação:

//// tab | Python 3.10+

```

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E deste modo nós podemos "parametrizar" a nossa dependência, que agora possui `"bar"` dentro dele, como o atributo `checker.fixed_content`.

## Utilize a instância como dependência

Então, nós podemos utilizar este `checker` em um `Depends(checker)`, no lugar de `Depends(FixedContentQueryChecker)`, porque a dependência é a instância, `checker`, e não a própria classe.

Garanta que você criou um [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, o ativou e então o instalou, por exemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```

Isso é necessário, visto que os arquivos enviados são enviados como "dados de formulário".

///

## Importe `File`

```Python hl_lines="13  15"
{!../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py!}
```

Se uma exceção ocorrer, a instância `Request` ainda estará em escopo, então podemos ler e fazer uso do corpo da requisição ao lidar com o erro:

```Python hl_lines="16-18"
{!../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py!}
```

## Classe `APIRoute` personalizada em um router

///

/// check

OpenAPI especifica que cada *operação de rota* requer uma descrição de resposta.

Então, se você não fornecer uma, o **FastAPI** irá gerar automaticamente uma de "Resposta bem-sucedida".

///

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image03.png">

## Depreciar uma *operação de rota*

///

Isso gera um `dict` com apenas os dados definidos ao criar o modelo `item`, excluindo os valores padrão.

Então, você pode usar isso para gerar um `dict` com apenas os dados definidos (enviados na solicitação), omitindo valores padrão:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="32"

```Python hl_lines="22"
{!> ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002.py!}
```

////

Neste caso, o **FastAPI** perceberá que existe mais de um parâmetro de corpo na função (dois parâmetros que são modelos Pydantic).

Então, ele usará o nome dos parâmetros como chaves (nome dos campos) no corpo, e espera um corpo como:

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",
        "description": "The pretender",
        "price": 42.0,

///

## Importe o `BaseModel` do Pydantic

Primeiro, você precisa importar `BaseModel` do `pydantic`:

```Python hl_lines="4"
{!../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

## Crie seu modelo de dados

Então você declara seu modelo de dados como uma classe que herda `BaseModel`.

Utilize os tipos Python padrão para todos os atributos:

```Python hl_lines="7-11"
{!../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

A própria *operação de rota* também declara o escopo, `"items"`, então ele também estará na lista de `security_scopes.scopes` passado para o `get_current_user`.

Aqui está como a hierarquia de dependências e escopos parecem:

* A *operação de rota* `read_own_items` possui: