* `kubectl drain` no longer spins trying to delete pods that do not exist ([#49444](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/49444), [@eparis](https://github.com/eparis))

    * If you know Python types you know how to use Pydantic.
* Plays nicely with your **<abbr title="Integrated Development Environment, similar to a code editor">IDE</abbr>/<abbr title="A program that checks for code errors">linter</abbr>/brain**:
    * Because pydantic data structures are just instances of classes you define; auto-completion, linting, mypy and your intuition should all work properly with your validated data.
* Validate **complex structures**:

* Kullandığın geliştirme araçları ile iyi çalışır **<abbr title="Integrated Development Environment, kod editörüne benzer">IDE</abbr>/<abbr title="Code errorlarınızı inceleyen program">linter</abbr>/brain**:
    * Pydantic'in veri yapıları aslında sadece senin tanımladığın classlar; Bu yüzden doğrulanmış dataların ile otomatik tamamlama, linting ve mypy'ı kullanarak sorunsuz bir şekilde çalışabilirsin

      used to shard the checkpoint with a maximum shard file size. Users with
      advanced use cases can also write their own custom
      `tf.train.experimental.ShardingCallback`s.

* `tf.train.CheckpointOptions`
    * Added `experimental_skip_slot_variables` (a boolean option) to skip
    restoring of optimizer slot variables in a checkpoint.

*   `tf.saved_model.SaveOptions`

Ein besonderer Vorteil, der nicht unbedingt offensichtlich ist, besteht darin, dass Sie für Ihre API **Clients generieren** können (manchmal auch <abbr title="Software Development Kits">**SDKs**</abbr> genannt), für viele verschiedene **Programmiersprachen**.

## OpenAPI-Client-Generatoren

Et ajouter des annotations de types ne crée normalement pas de différence avec le comportement qui aurait eu lieu si elles n'étaient pas là.

Maintenant, imaginez que vous êtes en train de créer cette fonction, mais avec des annotations de type cette fois.

Au même moment que durant l'exemple précédent, vous essayez de déclencher l'auto-complétion et vous voyez :

<img src="/img/python-types/image02.png">

**FastAPI** hat seine eigene `HTTPException`.

Und **FastAPI**s `HTTPException`-Fehlerklasse erbt von Starlettes `HTTPException`-Fehlerklasse.

Der einzige Unterschied besteht darin, dass **FastAPIs** `HTTPException` alles für das Feld `detail` akzeptiert, was nach JSON konvertiert werden kann, während Starlettes `HTTPException` nur Strings zulässt.

* Fixed missing nodes lines when kubectl top nodes ([#64389](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/64389), [@yue9944882](https://github.com/yue9944882)) sig-cli
* Fixed kubectl drain --timeout option when eviction is used. ([#64378](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/64378), [@wrdls](https://github.com/wrdls)) sig-cli

* PodPreset is not injected if conflict occurs while applying PodPresets to a Pod. ([#47864](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/47864), [@droot](https://github.com/droot))
* `kubectl drain` no longer spins trying to delete pods that do not exist ([#49444](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/49444), [@eparis](https://github.com/eparis))

```Python hl_lines="16-20  29"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial008b.py!}
```

////

Eine Alternative zum Abfangen von Exceptions (und möglicherweise auch zum Auslösen einer weiteren `HTTPException`) besteht darin, einen [benutzerdefinierten Exceptionhandler](../handling-errors.md#benutzerdefinierte-exceptionhandler-definieren){.internal-link target=_blank} zu erstellen.

## Ausführung von Abhängigkeiten mit `yield`